Jekyll2026-07-14T18:35:22-07:00https://carlosnavarroc.github.io/feed.xmlCarlos Felipe Navarro ClaveríaPh.D. in Electrical Engineering. Researcher and software developer working on cognitive systems, data science and AI.{"name"=>"", "avatar"=>"profile_2025.jpg", "bio"=>"", "location"=>"Santiago, Chile", "employer"=>nil, "pubmed"=>nil, "googlescholar"=>"https://scholar.google.com/citations?user=406XjUEAAAAJ&hl=es", "email"=>"carlosnavarroc@uchile.cl", "researchgate"=>"https://www.researchgate.net/profile/Carlos-Navarro-21", "uri"=>nil, "bitbucket"=>nil, "codepen"=>nil, "dribbble"=>nil, "flickr"=>nil, "facebook"=>nil, "foursquare"=>nil, "github"=>"carlosnavarroc", "google_plus"=>nil, "keybase"=>nil, "instagram"=>"CarlosFNavarroC", "impactstory"=>nil, "lastfm"=>nil, "linkedin"=>"carlosnavarroc", "orcid"=>"https://orcid.org/0000-0001-9140-9095", "pinterest"=>nil, "soundcloud"=>nil, "stackoverflow"=>nil, "steam"=>nil, "tumblr"=>nil, "twitter"=>"CarlosFNavarroC", "vine"=>nil, "weibo"=>nil, "xing"=>nil, "youtube"=>nil, "wikipedia"=>nil, "bluesky"=>"carlosnavarroc.bsky.social"}carlosnavarroc@uchile.clEncuestas Docentes Primer Semestre 20262026-07-14T00:00:00-07:002026-07-14T00:00:00-07:00https://carlosnavarroc.github.io/posts/2026/07/14/encuesta-docente-otono-2026 Las encuestas docentes correspondientes al primer semestre de 2026 ya se encuentran disponibles para los cursos impartidos en la Universidad Andrés Bello y la Universidad del Desarrollo. (Los resultados correspondientes a los cursos impartidos en la Universidad de Chile aún no se encuentran disponibles. Una vez publicados, serán incorporados a esta misma entrada). Como cada semestre, considero que esta instancia constituye una de las herramientas más valiosas para evaluar el impacto de la docencia, conocer la percepción de las y los estudiantes y orientar mejoras continuas en las metodologías de enseñanza. A continuación presento un breve resumen de los principales resultados obtenidos y una reflexión sobre los comentarios recibidos.


Universidad Andrés Bello

Durante este semestre impartí los cursos Matemáticas I y Matemáticas III, ambos con una participación superior al 50% en las encuestas institucionales. En términos generales, los resultados fueron muy positivos. El promedio de las dieciséis preguntas de evaluación alcanzó un 97,8% en Matemáticas I y un 87,5% en Matemáticas III, mientras que la recomendación del docente fue de 100% y 70,6%, respectivamente.


Considerando ambos cursos en conjunto, el promedio docente alcanzó un 93,8%, situándose por encima del promedio institucional de la universidad en la mayoría de las dimensiones evaluadas. Destacan especialmente los resultados asociados a la preocupación por el aprendizaje de los estudiantes, el respeto en el trato, la claridad de las explicaciones, la organización del curso y la disposición para responder preguntas.


Resultados generales encuesta docente UNAB

Resultados generales encuesta docente UNAB

Figura 1: Resumen de resultados obtenidos en las encuestas docentes de la Universidad Andrés Bello.


Los comentarios abiertos muestran una tendencia muy consistente. Las y los estudiantes destacan la cercanía del docente, la disposición permanente para responder dudas, el ambiente de respeto generado en clases y la preocupación porque cada estudiante comprenda los contenidos, incluso dedicando tiempo a explicaciones individuales cuando es necesario. También se valora la resolución paso a paso de los ejercicios, el énfasis en la comprensión por sobre la memorización y la motivación constante para participar activamente durante las clases.


Entre las oportunidades de mejora aparecen observaciones que resultan muy útiles para seguir perfeccionando la experiencia de aprendizaje. Algunos estudiantes sugieren desarrollar las clases a un ritmo más pausado, explicar con mayor detalle ciertos procedimientos matemáticos y fomentar una participación aún más activa durante las sesiones. Asimismo, se menciona la conveniencia de fortalecer el manejo de algunas plataformas de apoyo al aprendizaje y procurar una mayor proyección de la voz durante las explicaciones.


Universidad del Desarrollo

En la Universidad del Desarrollo, durante marzo y abril dicté el curso Deep Learning, del Magíster en Data Science. El sistema institucional presenta los resultados indicando que no es posible reproducir capturas de pantalla de la plataforma. Sin embargo, los resultados generales fueron igualmente muy satisfactorios, alcanzando un promedio global de 92,7%, a partir de las respuestas de 8 de los 15 estudiantes, siendo esto un 53%.


Las dimensiones mejor evaluadas corresponden a la relación con los estudiantes (95,3%), el dominio de los contenidos (93,8%) y la metodología de enseñanza (93,0%). En particular, las y los estudiantes valoraron la claridad de las explicaciones, la relación constante entre teoría y práctica, el compromiso con el aprendizaje y el trato respetuoso durante todo el desarrollo del curso. Asimismo, las evaluaciones fueron consideradas coherentes con los contenidos abordados y la bibliografía entregada fue ampliamente reconocida como un apoyo efectivo para el aprendizaje.


Entre los comentarios cualitativos destaca especialmente el reconocimiento al aprendizaje logrado durante el curso y a la utilidad de las actividades prácticas desarrolladas. Como principal sugerencia de mejora, un estudiante propuso revisar el nivel de dificultad de algunas evaluaciones, manteniendo sin observaciones el resto de los aspectos del curso.


Reflexión final

Recibir una retroalimentación tan positiva constituye un importante incentivo para continuar fortaleciendo una docencia centrada en el aprendizaje, la cercanía con los estudiantes y la mejora continua. Al mismo tiempo, las observaciones realizadas permiten identificar oportunidades concretas para perfeccionar aspectos metodológicos, particularmente en el ritmo de algunas explicaciones y en el fortalecimiento de la participación durante las clases.


Finalmente, las encuestas correspondientes a los cursos impartidos en la Universidad de Chile aún se encuentran en desarrollo, por lo que sus resultados serán incorporados una vez que el proceso institucional finalice. Dependiendo del volumen de información disponible, estos podrán añadirse como una actualización de esta misma publicación o bien presentarse en una entrada independiente.
]]>{"name"=>"", "avatar"=>"profile_2025.jpg", "bio"=>"", "location"=>"Santiago, Chile", "employer"=>nil, "pubmed"=>nil, "googlescholar"=>"https://scholar.google.com/citations?user=406XjUEAAAAJ&hl=es", "email"=>"carlosnavarroc@uchile.cl", "researchgate"=>"https://www.researchgate.net/profile/Carlos-Navarro-21", "uri"=>nil, "bitbucket"=>nil, "codepen"=>nil, "dribbble"=>nil, "flickr"=>nil, "facebook"=>nil, "foursquare"=>nil, "github"=>"carlosnavarroc", "google_plus"=>nil, "keybase"=>nil, "instagram"=>"CarlosFNavarroC", "impactstory"=>nil, "lastfm"=>nil, "linkedin"=>"carlosnavarroc", "orcid"=>"https://orcid.org/0000-0001-9140-9095", "pinterest"=>nil, "soundcloud"=>nil, "stackoverflow"=>nil, "steam"=>nil, "tumblr"=>nil, "twitter"=>"CarlosFNavarroC", "vine"=>nil, "weibo"=>nil, "xing"=>nil, "youtube"=>nil, "wikipedia"=>nil, "bluesky"=>"carlosnavarroc.bsky.social"}carlosnavarroc@uchile.clVI Jornada CICA 2026: Investigación clínica y traslacional reunió a la comunidad científica de la Facultad de Medicina2026-07-09T00:00:00-07:002026-07-09T00:00:00-07:00https://carlosnavarroc.github.io/blog/Jornada-CICA-2026La VI Jornada CICA de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, realizada el 9 de julio de 2026, congregó a investigadores, profesionales de la salud, académicos y estudiantes en una instancia dedicada a difundir los avances científicos desarrollados por los distintos Centros de Investigación Clínica Avanzada (CICA). La actividad permitió compartir resultados recientes en áreas como enfermedades infecciosas, envejecimiento, neurociencias, endocrinología, genética, salud reproductiva y medicina traslacional, además de fortalecer el intercambio entre equipos de investigación.

La jornada fue inaugurada por el Dr. Miguel O’Ryan, Decano de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, junto a la Dra. Alejandra Mizala, Rectora de la Universidad de Chile, quienes destacaron el papel de la investigación clínica en el fortalecimiento del sistema de salud y en la formación de nuevas generaciones de investigadores.

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Figura 1: Autoridades presentes en discurso inaugural

Avances en investigación clínica

Durante la primera sesión se presentaron estudios orientados a responder problemáticas de alta relevancia para la salud pública y la práctica clínica.

La Dra. Mirta Acuña (CICA Hospital Roberto del Río) presentó los resultados del impacto del uso programático de Nirsevimab sobre las hospitalizaciones por infección respiratoria baja y virus respiratorio sincicial (VRS) en lactantes atendidos en un hospital pediátrico de alta complejidad.

Posteriormente, el Dr. Felipe Salech (CICA Hospital Clínico Universidad de Chile) expuso los resultados del ensayo piloto NICE-FIT, que evaluó la combinación de nicotinamida y entrenamiento físico como estrategia para promover la resiliencia funcional en adultos mayores con riesgo de caídas.

El Dr. Rodrigo Nieto (CICA Clínica Psiquiátrica Universitaria) abordó el impacto diferencial de estrategias de rehabilitación cognitiva Top-Down y Bottom-Up sobre dominios neurocognitivos específicos, mientras que el Dr. Franco Giraudo (CICA Instituto de Investigación Materno Infantil) presentó un estudio sobre las variaciones de glucosa y requerimientos de insulina durante el ciclo menstrual en mujeres jóvenes con diabetes tipo 1 usuarias de sistemas automatizados de administración de insulina (AID).

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Figura 2: Primera sesión y sus protagonistas.

Las presentaciones finalizaron con una mesa redonda orientada a discutir la aplicabilidad clínica y los desafíos futuros de estas investigaciones.

Pósteres científicos y colaboración interdisciplinaria

Uno de los espacios centrales de la jornada fue el recorrido por los pósteres científicos, donde investigadores y estudiantes presentaron proyectos en diversas áreas biomédicas. Esta instancia favoreció el intercambio de ideas, la discusión metodológica y la generación de nuevas colaboraciones entre grupos de investigación pertenecientes a distintos centros y hospitales de la Facultad de Medicina.

Investigación traslacional y medicina de precisión

La segunda sesión estuvo dedicada a investigaciones en neurociencias, genética, infectología y salud reproductiva.

El Dr. José M. Matamala (CICA Oriente) presentó evidencia sobre el agotamiento de la reserva neuroplástica cortical en la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), proponiendo nuevas oportunidades terapéuticas derivadas de la comprensión de la disfunción neocortical.

A continuación, el Ing. Cristian Flores (CICA Occidente) expuso la caracterización de parámetros seminales en hijos de mujeres con síndrome ovárico metabólico poliendocrino (SOMP), aportando nuevos antecedentes sobre los efectos reproductivos de esta condición.

La E.U. Paula Leal (CICA Hospital Exequiel González Cortés) comparó la incidencia de infecciones del torrente sanguíneo asociadas a catéteres centrales (CLABSI) entre catéteres venosos centrales (CVC) y catéteres centrales de inserción periférica (PICC) en pacientes pediátricos.

Finalmente, la Dra. Macarena Gajardo (CICA Hospital Luis Calvo Mackenna) presentó la validación y desarrollo de una estrategia de secuenciación del gen PKD1 para mejorar el diagnóstico molecular de pacientes con poliquistosis renal autosómica dominante.

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Figura 3: Segunda sesión y sus protagonistas.

La jornada concluyó con una segunda mesa redonda, donde los investigadores discutieron las proyecciones clínicas y el potencial impacto de estas líneas de investigación en el desarrollo de nuevas herramientas diagnósticas y terapéuticas.

La VI Jornada CICA 2026 reafirmó el compromiso de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile con la investigación clínica de excelencia y la colaboración interdisciplinaria. Las investigaciones presentadas reflejan el trabajo desarrollado por los distintos centros CICA en áreas prioritarias para la salud, fortaleciendo la generación de conocimiento y su transferencia hacia la práctica clínica en beneficio de los pacientes. Los posters enviados por nuestros laboratorios se pueden revisar acá.

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Resumen de la base de datos utilizada

Figura 1: Resumen de la base de datos utilizada para el proyecto principal del curso.

En esta oportunidad, siete de los nueve grupos desarrollaron este proyecto, mientras que dos grupos optaron por asumir desafíos alternativos basados en problemas reales propuestos por ellos mismos.
El primero de estos proyectos distintos consistió en construir un sistema capaz de estimar, en tiempo real, la probabilidad de victoria de cada equipo durante una partida profesional de Tom Clancy's Rainbow Six Siege. Para ello implementaron diversas técnicas de reconocimiento de imágenes y OCR que permitieron identificar automáticamente información relevante de la transmisión oficial, como el número de jugadores vivos, el tiempo restante de la ronda, el mapa en disputa y el estado del defuser. A partir de esta información desarrollaron un modelo predictivo entrenado con partidas anteriores, capaz de entregar una estimación dinámica de las probabilidades de victoria a medida que transcurre cada ronda.


El segundo grupo trabajó en un problema proveniente de la biología experimental desarrollado en colaboración con investigadores de otra universidad. El objetivo fue automatizar el seguimiento del crecimiento radicular de plántulas de Arabidopsis thaliana, reemplazando un procedimiento manual que obligaba a realizar mediciones diarias en laboratorio. Los estudiantes diseñaron un sistema autónomo de adquisición de imágenes mediante un sensor óptico programado en Python y desarrollaron algoritmos de visión artificial para segmentar las raíces y medir automáticamente su longitud. Esta solución permitió generar curvas temporales de crecimiento de forma completamente automatizada, reduciendo significativamente el tiempo requerido para la obtención de datos y aumentando la precisión de las mediciones.


Collage de los estudiantes

Figura 2: Collage de los estudiantes que mostraron su proyecto el dìa de hoy.

Las presentaciones comenzaron puntualmente y cada grupo expuso tanto las motivaciones del problema como las decisiones de diseño, implementación y evaluación de sus soluciones. Al finalizar, entregué retroalimentación personalizada enfocada en fortalecer la claridad de las presentaciones, la comunicación técnica y la discusión crítica de los resultados obtenidos. Espero que estas observaciones les sean útiles en futuras presentaciones y, especialmente, durante la defensa de sus memorias de título.


Quiero aprovechar la oportunidad para agradecer a todos los estudiantes por el compromiso demostrado durante el semestre y por la calidad de los proyectos desarrollados. También agradezco al cuerpo docente (Matías Carvajal y Camila Maire), quienes hicieron posible el buen desarrollo del curso, y a mis colegas Jorge Zambrano y Juan Pablo Pérez, con quienes seguimos actualizando esta asignatura para acercar a los estudiantes a problemas reales de ingeniería e investigación. Nuestro objetivo continúa siendo ofrecer un espacio donde puedan explorar el estado del arte en inteligencia artificial y visión por computador, aplicando estas herramientas a desafíos relevantes y de impacto.
]]>{"name"=>"", "avatar"=>"profile_2025.jpg", "bio"=>"", "location"=>"Santiago, Chile", "employer"=>nil, "pubmed"=>nil, "googlescholar"=>"https://scholar.google.com/citations?user=406XjUEAAAAJ&hl=es", "email"=>"carlosnavarroc@uchile.cl", "researchgate"=>"https://www.researchgate.net/profile/Carlos-Navarro-21", "uri"=>nil, "bitbucket"=>nil, "codepen"=>nil, "dribbble"=>nil, "flickr"=>nil, "facebook"=>nil, "foursquare"=>nil, "github"=>"carlosnavarroc", "google_plus"=>nil, "keybase"=>nil, "instagram"=>"CarlosFNavarroC", "impactstory"=>nil, "lastfm"=>nil, "linkedin"=>"carlosnavarroc", "orcid"=>"https://orcid.org/0000-0001-9140-9095", "pinterest"=>nil, "soundcloud"=>nil, "stackoverflow"=>nil, "steam"=>nil, "tumblr"=>nil, "twitter"=>"CarlosFNavarroC", "vine"=>nil, "weibo"=>nil, "xing"=>nil, "youtube"=>nil, "wikipedia"=>nil, "bluesky"=>"carlosnavarroc.bsky.social"}carlosnavarroc@uchile.clEnvío de 17 pósteres científicos para la VI Jornada CICA 20262026-07-03T00:00:00-07:002026-07-03T00:00:00-07:00https://carlosnavarroc.github.io/blog/Envio-Poster-CICADurante esta semana se completó el envío de los trabajos que representarán a nuestros equipos de investigación en la VI Jornada CICA de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, la cual se realizará el próximo 9 de julio de 2026. En total, se enviaron 17 pósteres científicos desarrollados por un equipo multidisciplinario integrado por estudiantes de pregrado y postgrado, profesionales, investigadores y colaboradores pertenecientes a los centros SIRC (Social Interaction Research Center), Tech4Medics y AudioBrain.

Las contribuciones abarcan distintas áreas de investigación, incluyendo neurociencias, envejecimiento, aislamiento social, inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas, procesamiento de señales biomédicas y desarrollo de herramientas digitales para la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas. Más allá de los resultados específicos de cada proyecto, este envío refleja el trabajo colaborativo desarrollado durante el último año y el compromiso de estudiantes, académicos y colaboradores con la generación de nuevo conocimiento.

Resumen del envío

Centro de investigación Pósteres enviados
SIRC 9
Tech4Medics 6
AudioBrain 2
Total 17

SIRC – Social Interaction Research Center

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Figura 1: Integrantes del SIRC y sus posters.

El Social Interaction Research Center (SIRC) enviará nueve trabajos enfocados en comprender cómo el aislamiento social influye sobre la conducta, el envejecimiento y el riesgo de enfermedades neurodegenerativas. Utilizando Drosophila melanogaster como modelo experimental y estudios con enfoque traslacional, las investigaciones exploran la experiencia social a lo largo del ciclo vital, la regulación circadiana, la resiliencia al estrés social y nuevos enfoques para la prevención del deterioro cognitivo.

Effects of Social Isolation on the Response to Ethanol Exposure in Drosophila melanogaster Larvae Autores: Walthers Díaz-Gierke, Christine Gierke, Tamara M. Palisson, Rocío Díaz, Millaray Pizarro, Alfonso Valderrama, Vicente Iturriaga, Carlos F. Navarro y Francisco del Pino. Resumen: Este trabajo investiga cómo el aislamiento social durante etapas tempranas del desarrollo modula la respuesta conductual de larvas de Drosophila melanogaster frente a la exposición al etanol, proporcionando un modelo experimental para comprender la interacción entre experiencias sociales tempranas y la sensibilidad a estímulos ambientales.
Simulation of Social Presence Across the Lifespan of Drosophila melanogaster: A Behavioral Study Autores: Vicente Iturriaga-Díaz, Christine Gierke, Víctor Henríquez, Ulises Echeverría, Gabriel García, Millaray Pizarro, Alfonso Valderrama-Figueroa, Rocío Díaz-Pereira, Walthers Díaz-Gierke, Carlos F. Navarro y Francisco del Pino. Resumen: Evalúa el efecto de la simulación de presencia social sobre la conducta de Drosophila melanogaster durante distintas etapas de su ciclo de vida.
Social Isolation's Lifespan Cascade: Linking Early Compensatory Hyperactivity to Late-Life Cognitive Decline and Alzheimer's Risk Autores: Christine Gierke, Martina Morales, Tamara M. Palisson, Walthers Díaz-Gierke, Carlos F. Navarro, Rocío Díaz, Alfonso Valderrama, Millaray Pizarro, Javiera Palma, Vicente Iturriaga y Francisco del Pino. Resumen: Analiza cómo el aislamiento social temprano podría desencadenar cambios conductuales asociados al deterioro cognitivo y al riesgo de enfermedad de Alzheimer durante el envejecimiento.
Circadian Dysregulation Links Social Isolation to Neurodegenerative Risk: A Translational Study in Drosophila melanogaster Autores: Javiera Palma, Christine Gierke, Martina Morales, Millaray Pizarro, Rocío Díaz, Vicente Iturriaga, Alfonso Valderrama, Fernanda Cabrera, Walthers Díaz-Gierke, Carlos F. Navarro y Francisco del Pino. Resumen: Explora la relación entre la desregulación circadiana inducida por aislamiento social y mecanismos asociados al riesgo de neurodegeneración.
Developmental Social Isolation in Drosophila melanogaster: Decoding the Sensory "Hardware" and Behavioral "Software" under Stress Autores: Francisco del Pino, Aracelly Vergara, Ignacio Salinas, Walthers Díaz-Gierke, Carlos F. Navarro y Christine Gierke. Resumen: Investiga los mecanismos sensoriales y conductuales involucrados en la adaptación al aislamiento social durante el desarrollo.
Early Social Experience and Resilience to Social Isolation: Behavioral and Neurochemical Evidence in Drosophila melanogaster Autores: Millaray Pizarro, Christine Gierke, Rocío Díaz, Javiera Palma, Vicente Iturriaga, Alfonso Valderrama, Martina Morales, Walthers Díaz-Gierke, Fernanda Cabrera, Carlos F. Navarro y Francisco del Pino. Resumen: Evalúa cómo las experiencias sociales tempranas favorecen la resiliencia frente al aislamiento mediante cambios conductuales y neuroquímicos.
Spatial Neophobia as a Model of Abrupt Environmental Transitions: Lifespan Effects of Social Isolation in Drosophila melanogaster Autores: Alfonso Valderrama, Christine Gierke, Rocío Díaz, Javiera Palma, Vicente Iturriaga, Millaray Pizarro, Matías Ponce, Nicolás Leiva, Martina Morales, Fernanda Cabrera, Carlos F. Navarro, Walthers Díaz-Gierke y Francisco del Pino. Resumen: Utiliza la neofobia espacial como modelo para estudiar la respuesta a cambios ambientales abruptos bajo condiciones de aislamiento social.
A Sex-Sensitive Study Proposal to Identify Early Social Isolation Profiles in Young Adulthood for Lifespan Dementia Prevention Autores: Christine Gierke, Rocío Díaz, Martina Morales, Sebastián Anuch, Sebastián Paredes, Walthers Díaz-Gierke, Tamara M. Palisson, Carlos F. Navarro y Francisco del Pino. Resumen: Propone un estudio con enfoque sensible al sexo para identificar perfiles tempranos de aislamiento social durante la adultez joven y su potencial utilidad en estrategias de prevención de demencia.
Social Isolation as a Modifiable Risk Factor for Physiological Decline in Midlife Women: Implications for Cognitive Health Prevention Autores: Christine Gierke, Montserrat Fernández, Paula Muñoz, Monserrat Martínez, Martina Morales y Nicolás Ferrer. Resumen: Analiza el aislamiento social como un factor de riesgo modificable asociado al deterioro fisiológico en mujeres de mediana edad y sus implicancias para la prevención del deterioro cognitivo.

Tech4Medics

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Figura 2: Integrantes de Tech4medics y sus posters.

Los seis trabajos enviados por Tech4Medics muestran el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial orientadas al análisis de imágenes médicas y señales biomédicas. Estas investigaciones buscan apoyar el diagnóstico clínico, mejorar la estandarización de procedimientos y facilitar el desarrollo de nuevas tecnologías aplicadas a la medicina de precisión.

Predicción de la Severidad de la Estenosis Aórtica a partir de Electrocardiogramas Basales mediante Inteligencia Artificial Autores: Aníbal Molina, Cristián Ávila, Alfredo Parra y Víctor Castañeda. Resumen: Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para estimar la severidad de la estenosis aórtica utilizando electrocardiogramas basales.
IA en Imagenología Mamaria: Validación de Algoritmos de Deep Learning para el Cálculo de Densidad en Mamografía y Tomosíntesis Autores: Daniela Acevedo Fuentes, Cristóbal Gutiérrez Malhue, Denisse Karl Sáez, Carlos F. Navarro y Víctor Castañeda. Resumen: Validación de modelos de aprendizaje profundo para la estimación automática de densidad mamaria.
Caracterización Ecográfica del Tejido Renal en una Población Rural de Chile mediante Inteligencia Artificial Autores: Francisco Romero Muñoz, Catalina Tobar Muñoz, Denisse Karl Sáez, Carlos F. Navarro, Camilo Sotomayor y Víctor Castañeda. Resumen: Aplicación de inteligencia artificial para la caracterización cuantitativa de tejido renal mediante ecografía.
Segmentación y Clasificación de Espermatozoides mediante Método Híbrido e Inteligencia Artificial Autores: Camila Maire, Víctor Castañeda, Denisse Karl Sáez y Carlos F. Navarro. Resumen: Desarrollo de métodos híbridos para la segmentación y clasificación automática de espermatozoides.
Variabilidad Interobservador en la Segmentación Anatómica Mamográfica para el Entrenamiento de Algoritmos de Inteligencia Artificial Autores: Benjamín Fuentes Gajardo, Carla Jorquera Díaz, Carolina Bavestrello Ruiz, Carlos F. Navarro, Denisse Karl Sáez y Víctor Castañeda. Resumen: Estudio de la variabilidad en la segmentación anatómica mamográfica y su impacto sobre el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial.
Desarrollo de Algoritmos de Inteligencia Artificial para la Evaluación de Criterios de Posicionamiento en Mamografías Digitales Autores: Carolina Bavestrello Ruiz, Denisse Karl Sáez, Carlos F. Navarro y Víctor Castañeda. Resumen: Desarrollo de algoritmos para la evaluación automática de criterios de posicionamiento en mamografías digitales.

AudioBrain

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Figura 3: Algunos integrantes de AudioBrain y sus posters.

Los trabajos de AudioBrain continúan el desarrollo de biomarcadores digitales para la detección temprana del deterioro cognitivo, integrando información auditiva, neuroimagenológica y herramientas digitales con potencial aplicación clínica.

AudioBrain: evaluación de usabilidad como base para el desarrollo e implementación de una herramienta digital de detección temprana de riesgo neurodegenerativo Autores: Gonzalo A. Farías, Maira Moreno, Sarita Belmudes, Cristina De Gatica, Víctor Vidal, Vicente Medel, Paul H. Delano, Simón San Martín, Melissa Martínez, Christine Gierke, Ximena García, Mauricio Cerda, Diego Montenegro, Rodrigo Vergara, Carolina Delgado y Carlos F. Navarro. Resumen: Presenta la evaluación de usabilidad de la plataforma AudioBrain como etapa inicial para su implementación como herramienta digital de detección temprana de riesgo neurodegenerativo.
Función Auditiva Periférica y Atrofia Cerebral por Resonancia Magnética como Predictores Complementarios del Declive Cognitivo Longitudinal en Adultos Mayores Autores: Gonzalo A. Farías, Maira Moreno, Sarita Belmudes, Cristina De Gatica, Víctor Vidal, Vicente Medel, Paul H. Delano, Simón San Martín, Melissa Martínez, Christine Gierke, Ximena García, Mauricio Cerda, Diego Montenegro, Rodrigo Vergara, Carolina Delgado y Carlos F. Navarro. Resumen: Evalúa el valor complementario de biomarcadores auditivos y de resonancia magnética para predecir el deterioro cognitivo longitudinal en adultos mayores.

El envío de estos diecisiete trabajos constituye un importante hito para nuestros grupos de investigación y refleja el esfuerzo conjunto de estudiantes, profesionales, investigadores y colaboradores de distintas disciplinas. Cada uno de estos proyectos representa meses de trabajo experimental, análisis de datos, desarrollo metodológico y colaboración científica, consolidando líneas de investigación en neurociencias, inteligencia artificial aplicada a la medicina y salud digital.

Esperamos que la VI Jornada CICA 2026 sea una valiosa instancia para compartir estos avances, fortalecer nuevas colaboraciones y visibilizar el trabajo que desarrollan nuestros equipos. Una vez realizada la jornada, esta entrada será actualizada con fotografías del evento y un breve resumen de las presentaciones.

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Fue especialmente grato reencontrarme con este mismo grupo de estudiantes, quienes hace algunos meses presentaron sus proyectos del curso de Deep Learning. En esa oportunidad, el foco estuvo en el desarrollo y evaluación de modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas reales. Quienes tengan interés pueden revisar esa experiencia en la entrada Presentaciones de proyectos: aplicaciones reales de Deep Learning.


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En esta ocasión, el énfasis fue diferente. Más que en el desarrollo de modelos analíticos, las presentaciones estuvieron centradas en el diseño de plataformas modernas de datos, considerando aspectos de ingesta, procesamiento distribuido, arquitecturas Lakehouse, gobernanza, seguridad y despliegue en la nube.


Uno de los aspectos más interesantes de la jornada fue observar cómo los equipos justificaban sus decisiones arquitectónicas para resolver problemas de negocio reales. Más allá de la implementación técnica, la discusión se centró en la escalabilidad de las soluciones, la mantenibilidad de los pipelines, la calidad de los datos y los mecanismos de gobernanza necesarios para operar plataformas analíticas en ambientes productivos.
El Grupo 1 presentó una Plataforma Big Data para analítica omnicanal en retail, cuyo objetivo fue integrar información proveniente de cuatro silos de datos para habilitar procesos analíticos con tiempos de respuesta de segundos. La propuesta se basó en una arquitectura Medallion sobre Google Cloud Platform, utilizando Delta Lake sobre Apache Parquet y Cloud Composer para la orquestación de procesos. Durante la evaluación discutimos decisiones arquitectónicas como la frecuencia de ejecución de los procesos batch, el impacto de una falla en el pipeline nocturno y los mecanismos de recuperación ante errores, además de aspectos relacionados con la gobernanza activa de los datos. El equipo estuvo integrado por Claudio Ballerini, Juan José Torres, Cristian Vargas y Christian Vásquez.


El Grupo 2 presentó una Plataforma Analítica de Rentabilidad para Aerolíneas, basada en una arquitectura Lakehouse sobre Google Cloud Platform utilizando el enfoque Medallion. El proyecto incorporó componentes orientados a la predicción de riesgo operacional y justificó la elección de un procesamiento batch frente a una arquitectura streaming, considerando los requerimientos del caso de negocio. El equipo estuvo conformado por Camila Figueroa Muñoz, Diego Morales Valenzuela y María Vásquez Tapia.


El Grupo 3 presentó un Pipeline Serverless para Detección de Fraude, orientado a la identificación de transacciones potencialmente fraudulentas en tiempo real. La solución procesa un histórico de aproximadamente 15 millones de registros y un flujo incremental cercano a 2 millones de transacciones diarias, utilizando una arquitectura serverless basada en el enfoque Medallion (Bronze, Silver y Gold). Como caso de estudio, el equipo implementó una heurística para detectar usuarios con más de 12 transacciones diarias, incorporando además requisitos propios de una plataforma moderna de datos, como propiedades ACID, enmascaramiento de información sensible y consultas SQL interactivas. A diferencia de los proyectos anteriores, esta propuesta fue implementada sobre Amazon Web Services (AWS), lo que permitió comparar distintas alternativas para el despliegue de arquitecturas de datos en la nube. El equipo estuvo integrado por Adrián Espinoza y Ricardo Castro.


El Grupo 4 presentó Gestión Territorial Inteligente: Arquitectura Big Data para Solicitudes Ciudadanas en la Municipalidad de El Monte. La propuesta estuvo basada en un patrón analítico Lakehouse Medallion con procesamiento batch incremental, utilizando archivos Parquet con compresión Snappy para optimizar el almacenamiento y las operaciones de lectura. El procesamiento se desarrolló mediante PySpark, aprovechando el paralelismo para enfrentar escenarios de mayor escala. Uno de los aspectos más interesantes fue la discusión sobre una arquitectura desacoplada, donde el almacenamiento y el motor de procesamiento evolucionan de manera independiente, permitiendo escalar capacidad y costos según las necesidades de la solución. Además, el diseño fue concebido para ser reproducible en un entorno local y preparado para un despliegue nativo sobre Google Cloud Platform. El equipo estuvo integrado por Dante Aguirre, Osvaldo Neira, Sofía Alanís y Jaime Sandoval.


Una de las conclusiones más interesantes de la jornada fue comprobar que no existe una única arquitectura correcta para resolver un problema de datos. Los equipos tomaron decisiones distintas respecto al uso de procesamiento batch o streaming, la elección del proveedor de nube, la organización de los datos mediante arquitecturas Lakehouse y la incorporación de mecanismos de seguridad y gobernanza. Lo relevante fue que cada una de estas decisiones estuviera respaldada por argumentos técnicos y alineada con las necesidades del problema que buscaban resolver.


Al comparar estas presentaciones con las realizadas anteriormente en el curso de Deep Learning, resulta evidente la evolución del programa. Si en aquella instancia el foco estaba en la selección y evaluación de modelos de aprendizaje automático, en esta oportunidad el desafío consistió en diseñar la infraestructura que permitirá llevar esos modelos a entornos productivos, considerando aspectos como escalabilidad, mantenibilidad, seguridad y gobernanza de los datos.


Quiero felicitar al Dr. Luis Castillo Faune por el trabajo realizado durante el semestre y a todos los estudiantes por el nivel de sus proyectos y las discusiones técnicas generadas durante la jornada. Haber compartido con este mismo grupo tanto en el curso de Deep Learning como ahora en Big Data y Cloud Computing permitió apreciar cómo el énfasis pasó desde el desarrollo de modelos hacia el diseño de plataformas de datos capaces de soportarlos en escenarios reales. Este tipo de instancias demuestra que el diseño de estas plataformas va mucho más allá de seleccionar tecnologías: implica comprender los requerimientos del negocio, fundamentar las decisiones de arquitectura y construir soluciones que puedan evolucionar de manera segura, escalable y mantenible.
]]>{"name"=>"", "avatar"=>"profile_2025.jpg", "bio"=>"", "location"=>"Santiago, Chile", "employer"=>nil, "pubmed"=>nil, "googlescholar"=>"https://scholar.google.com/citations?user=406XjUEAAAAJ&hl=es", "email"=>"carlosnavarroc@uchile.cl", "researchgate"=>"https://www.researchgate.net/profile/Carlos-Navarro-21", "uri"=>nil, "bitbucket"=>nil, "codepen"=>nil, "dribbble"=>nil, "flickr"=>nil, "facebook"=>nil, "foursquare"=>nil, "github"=>"carlosnavarroc", "google_plus"=>nil, "keybase"=>nil, "instagram"=>"CarlosFNavarroC", "impactstory"=>nil, "lastfm"=>nil, "linkedin"=>"carlosnavarroc", "orcid"=>"https://orcid.org/0000-0001-9140-9095", "pinterest"=>nil, "soundcloud"=>nil, "stackoverflow"=>nil, "steam"=>nil, "tumblr"=>nil, "twitter"=>"CarlosFNavarroC", "vine"=>nil, "weibo"=>nil, "xing"=>nil, "youtube"=>nil, "wikipedia"=>nil, "bluesky"=>"carlosnavarroc.bsky.social"}carlosnavarroc@uchile.clPresentaciones del SIRC rumbo a AAIC26 y la jornada CICA de junio 20262026-06-26T00:00:00-07:002026-06-26T00:00:00-07:00https://carlosnavarroc.github.io/blog/presentaciones-SIRC-para-AAIC-y-CICA En el contexto de las actividades científicas del SIRC, se desarrollaron diversas presentaciones en preparación para AAIC26 y la jornada de CICA de junio de 2026. En conjunto, estos trabajos abordan el impacto del aislamiento social en Drosophila melanogaster desde perspectivas conductuales, neurobiológicas y circadianas, a lo largo de distintas etapas del ciclo de vida del organismo.

Resumen de los distintos posters presentados por los estudiantes

Figura 1: Resumen de los distintos posters presentados por los estudiantes.


El primer trabajo explora la neofobia espacial como una herramienta para estudiar cómo cambios ambientales abruptos pueden modular los efectos del aislamiento social durante la vida del organismo, enfocándose en respuestas adaptativas frente a condiciones de transición.


El segundo trabajo aborda el rol de las experiencias sociales tempranas en la resiliencia frente al aislamiento posterior, integrando evidencia conductual y neuroquímica para comprender diferencias individuales en la respuesta al estrés social.


El tercer trabajo se centra en la relación entre la desregulación circadiana inducida por aislamiento social y sus posibles implicancias en procesos de vulnerabilidad neurobiológica, conectando ritmos biológicos alterados con riesgo funcional.


Finalmente, el cuarto trabajo propone un enfoque conductual basado en la simulación de presencia social a lo largo del ciclo de vida de Drosophila melanogaster, explorando cómo distintas condiciones de interacción influyen en el desarrollo y la conducta.


En conjunto, estas investigaciones reflejan un esfuerzo por comprender el aislamiento social como un fenómeno multidimensional que involucra procesos conductuales, biológicos y temporales. Más que resultados definitivos, estos trabajos abren líneas de discusión que contribuyen a consolidar modelos experimentales para el estudio del estrés social y la adaptación en organismos modelo.


Finalmente, quisiera destacar el trabajo de las investigadoras e investigadores en formación del SIRC, quienes continúan avanzando en la presentación de sus resultados en conferencias nacionales e internacionales como AAIC26 y la jornada de CICA. Estas instancias representan una oportunidad relevante para fortalecer su formación científica y proyectar sus líneas de investigación en espacios de mayor alcance.
]]>{"name"=>"", "avatar"=>"profile_2025.jpg", "bio"=>"", "location"=>"Santiago, Chile", "employer"=>nil, "pubmed"=>nil, "googlescholar"=>"https://scholar.google.com/citations?user=406XjUEAAAAJ&hl=es", "email"=>"carlosnavarroc@uchile.cl", "researchgate"=>"https://www.researchgate.net/profile/Carlos-Navarro-21", "uri"=>nil, "bitbucket"=>nil, "codepen"=>nil, "dribbble"=>nil, "flickr"=>nil, "facebook"=>nil, "foursquare"=>nil, "github"=>"carlosnavarroc", "google_plus"=>nil, "keybase"=>nil, "instagram"=>"CarlosFNavarroC", "impactstory"=>nil, "lastfm"=>nil, "linkedin"=>"carlosnavarroc", "orcid"=>"https://orcid.org/0000-0001-9140-9095", "pinterest"=>nil, "soundcloud"=>nil, "stackoverflow"=>nil, "steam"=>nil, "tumblr"=>nil, "twitter"=>"CarlosFNavarroC", "vine"=>nil, "weibo"=>nil, "xing"=>nil, "youtube"=>nil, "wikipedia"=>nil, "bluesky"=>"carlosnavarroc.bsky.social"}carlosnavarroc@uchile.clAyudantía 3 Elementos de Mecánica — Círculo de Mohr y Teoría de Falla de Von Mises2026-06-21T00:00:00-07:002026-06-21T00:00:00-07:00https://carlosnavarroc.github.io/posts/2026/06/01/Ayudantia-Elementos-de-mecanica-3 Esta ayudantía corresponde al repaso de la Unidad III del curso Elementos de Mecánica y Resistencia de Materiales, enfocándose en los contenidos que habitualmente presentan mayor dificultad en el examen final:
  • Estado plano de esfuerzos.
  • Esfuerzos principales.
  • Círculo de Mohr en dos dimensiones.
  • Transformación de esfuerzos.
  • Teoría de falla de Von Mises.
  • Esfuerzos combinados.
Los contenidos correspondientes a las dos primeras unidades del curso ya fueron desarrollados en las ayudantías anteriores y también forman parte del examen.


Material de apoyo recomendado

Unidad I — Estática y Dinámica de Fluidos

https://carlosnavarroc.github.io/posts/2026/04/07/guia-fluidos/

En esta guía se revisan:

  • Propiedades de los fluidos.
  • Presión.
  • Hidrostática.
  • Ecuación de Bernoulli.
  • Ecuación General de la Energía.
  • Sistemas de tuberías.
  • Bombas y turbomáquinas.

Unidad II — Resistencia de Materiales

https://carlosnavarroc.github.io/posts/2026/05/07/ayudantia-resistencia-materiales-beer-johnston/

En esta guía se revisan:

  • Equilibrio del cuerpo rígido.
  • Diagramas de cuerpo libre.
  • Esfuerzos normales.
  • Deformación unitaria.
  • Ley de Hooke.
  • Torsión.
  • Cálculo de reacciones.
  • Compatibilidad de deformaciones.
  • Barras sometidas a carga axial.

Contenidos evaluados en el examen

De acuerdo con el programa del curso, el examen considera las tres unidades desarrolladas durante el semestre.

Unidad Contenidos principales
Unidad I Mecánica de Fluidos
Unidad II Resistencia de Materiales
Unidad III Estado plano de esfuerzos, Círculo de Mohr y Teoría de Von Mises

Esta ayudantía se concentra principalmente en la Unidad III, ya que las Unidades I y II fueron desarrolladas en las guías anteriores.

1. Resumen Teórico

Estado plano de esfuerzos

Un estado plano de esfuerzos queda definido por:

\[\sigma_x\] \[\sigma_y\] \[\tau_{xy}\]

donde:

  • $\sigma_x$: esfuerzo normal en dirección x.
  • $\sigma_y$: esfuerzo normal en dirección y.
  • $\tau_{xy}$: esfuerzo cortante.

Esfuerzos principales

\[\sigma_{1,2}=\frac{\sigma_x+\sigma_y}{2}\pm\sqrt{\left(\frac{\sigma_x-\sigma_y}{2}\right)^2+\tau_{xy}^2}\]

Esfuerzo cortante máximo

\[\tau_{max} = \sqrt{ \left( \frac{\sigma_x-\sigma_y}{2} \right)^2 + \tau_{xy}^2 }\]

Orientación de los planos principales

\[\tan(2\theta_p) = \frac{2\tau_{xy}} {\sigma_x-\sigma_y}\]

Centro del círculo de Mohr

\[C= \frac{\sigma_x+\sigma_y}{2}\]

Radio del círculo de Mohr

\[R= \sqrt{ \left( \frac{\sigma_x-\sigma_y}{2} \right)^2 + \tau_{xy}^2 }\]

Teoría de Von Mises

\[\sigma_{VM} = \sqrt{ \sigma_x^2 - \sigma_x\sigma_y + \sigma_y^2 + 3\tau_{xy}^2 }\]

Factor de seguridad

\[n= \frac{\sigma_Y} {\sigma_{VM}}\]


2. Formulario Resumen

Tema Fórmula
Centro de Mohr $C=\frac{\sigma_x+\sigma_y}{2}$
Radio de Mohr $R=\sqrt{\left(\frac{\sigma_x-\sigma_y}{2}\right)^2+\tau_{xy}^2}$
Esfuerzo principal mayor $\sigma_1=C+R$
Esfuerzo principal menor $\sigma_2=C-R$
Cortante máximo $\tau_{max}=R$
Orientación principal $\tan(2\theta_p)=\frac{2\tau_{xy}}{\sigma_x-\sigma_y}$
Von Mises $\sigma_{VM}=\sqrt{\sigma_x^2-\sigma_x\sigma_y+\sigma_y^2+3\tau_{xy}^2}$
Factor de seguridad $n=\frac{\sigma_Y}{\sigma_{VM}}$


3. Ejercicios

Ejercicio 1 — Repaso de esfuerzo normal y deformación

Enunciado

Una barra de acero de longitud 2.5 m y diámetro 20 mm está sometida a una carga axial de tracción de 80 kN.

Considere:

\[E=200\,GPa\]

Se pide

  1. Esfuerzo normal.
  2. Deformación unitaria.
  3. Alargamiento.

image

Solución Ejercicio 1

Área transversal

\[A= \frac{\pi d^2}{4}\] \[A= \frac{\pi(20)^2}{4} = 314.16\,mm^2\]

Esfuerzo normal

\[\sigma= \frac{P}{A}\] \[\sigma= \frac{80000}{314.16} = 254.65\,MPa\]

Deformación unitaria

\[\varepsilon= \frac{\sigma}{E}\] \[\varepsilon= \frac{254.65\times10^6} {200\times10^9} = 1.27\times10^{-3}\]

Alargamiento

\[\delta= \varepsilon L\] \[\delta= (1.27\times10^{-3})(2.5) = 3.18\,mm\]

Resultado

\[\boxed{\sigma=254.65\,MPa}\] \[\boxed{\delta=3.18\,mm}\]

Ejercicio 2 — Repaso de torsión

Enunciado

Un eje macizo de acero de diámetro 50 mm transmite un torque de 2 kN·m.

Considere:

\[G=80\,GPa\] \[L=2\,m\]

Se pide

  1. Esfuerzo cortante máximo.
  2. Ángulo de torsión.

image

Solución Ejercicio 2

Momento polar

\[J= \frac{\pi d^4}{32}\] \[J= 6.14\times10^{-7}\,m^4\]

Esfuerzo cortante máximo

\[\tau= \frac{Tc}{J}\] \[\tau= \frac{(2000)(0.025)} {6.14\times10^{-7}} = 81.4\,MPa\]

Ángulo de torsión

\[\phi= \frac{TL}{JG}\] \[\phi= \frac{(2000)(2)} {(6.14\times10^{-7})(80\times10^9)} = 0.0814\,rad\] \[\phi= 4.66^\circ\]

Resultado

\[\boxed{\tau_{max}=81.4\,MPa}\] \[\boxed{\phi=4.66^\circ}\]

Ejercicio 3 — Esfuerzos principales

Enunciado

Un elemento está sometido al siguiente estado plano de esfuerzos:

\[\sigma_x=80\,MPa\] \[\sigma_y=20\,MPa\] \[\tau_{xy}=30\,MPa\]

Se pide

  1. Centro del círculo de Mohr.
  2. Radio del círculo.
  3. Esfuerzos principales.

image

Solución Ejercicio 3

Centro

\[C= \frac{\sigma_x+\sigma_y}{2}\] \[C= \frac{80+20}{2} = 50\,MPa\]

Radio

\[R= \sqrt{ \left( \frac{80-20}{2} \right)^2 + 30^2 }\] \[R= 42.43\,MPa\]

Esfuerzo principal mayor

\[\sigma_1=C+R\] \[\sigma_1= 50+42.43 = 92.43\,MPa\]

Esfuerzo principal menor

\[\sigma_2=C-R\] \[\sigma_2= 50-42.43 = 7.57\,MPa\]

Resultados

\[\boxed{\sigma_1=92.43\,MPa}\] \[\boxed{\sigma_2=7.57\,MPa}\]

Ejercicio 4 — Círculo de Mohr completo

Enunciado

Un elemento está sometido al siguiente estado plano de esfuerzos:

\[\sigma_x=120\,MPa\] \[\sigma_y=-40\,MPa\] \[\tau_{xy}=50\,MPa\]

Se pide

  1. Centro del círculo de Mohr.
  2. Radio del círculo.
  3. Esfuerzos principales.
  4. Esfuerzo cortante máximo.
  5. Orientación de los planos principales.

image

Solución Ejercicio 4

Centro del círculo

\[C= \frac{\sigma_x+\sigma_y}{2}\] \[C= \frac{120-40}{2} = 40\,MPa\]

Radio

\(R= \sqrt{ \left( \frac{120-(-40)}{2} \right)^2 + 50^2 }\)

\[R= \sqrt{ 80^2+50^2 }\] \[R= 94.34\,MPa\]

Esfuerzo principal mayor

\[\sigma_1= C+R\] \[\sigma_1= 40+94.34 = 134.34\,MPa\]

Esfuerzo principal menor

\[\sigma_2= C-R\] \[\sigma_2= 40-94.34 = -54.34\,MPa\]

Esfuerzo cortante máximo

\[\tau_{max}=R\] \[\tau_{max} = 94.34\,MPa\]

Orientación principal

\[\tan(2\theta_p) = \frac{2\tau_{xy}} {\sigma_x-\sigma_y}\] \[\tan(2\theta_p) = \frac{100}{160}\] \[2\theta_p= 32.0^\circ\] \[\theta_p= 16.0^\circ\]

Resultados

\[\boxed{ \sigma_1=134.34\,MPa }\] \[\boxed{ \sigma_2=-54.34\,MPa }\] \[\boxed{ \tau_{max}=94.34\,MPa }\] \[\boxed{ \theta_p=16.0^\circ }\]

Ejercicio 5 — Teoría de falla de Von Mises

Enunciado

Un elemento de acero está sometido a:

\[\sigma_x=100\,MPa\] \[\sigma_y=30\,MPa\] \[\tau_{xy}=40\,MPa\]

El límite de fluencia del material es:

\[\sigma_Y=250\,MPa\]

Se pide

  1. Esfuerzo equivalente de Von Mises.
  2. Factor de seguridad.
  3. Determinar si existe fluencia.

image

Solución Ejercicio 5

Esfuerzo equivalente de Von Mises

\[\sigma_{VM} = \sqrt{ \sigma_x^2 -\sigma_x\sigma_y +\sigma_y^2 + 3\tau_{xy}^2 }\]

Sustituyendo:

\[\sigma_{VM} = \sqrt{ 100^2 -(100)(30) +30^2 +3(40)^2 }\] \[\sigma_{VM} = \sqrt{ 10000 -3000 +900 +4800 }\] \[\sigma_{VM} = \sqrt{ 12700 }\] \[\sigma_{VM} = 112.69\,MPa\]

Factor de seguridad

\[n= \frac{\sigma_Y} {\sigma_{VM}}\] \[n= \frac{250} {112.69}\] \[n=2.22\]

Verificación de falla

Como:

\[\sigma_{VM} < \sigma_Y\]

entonces:

\[112.69<250\]

El material trabaja de forma segura.

Resultados

\[\boxed{ \sigma_{VM}=112.69\,MPa }\] \[\boxed{ n=2.22 }\]

No existe fluencia.

Ejercicio 6 — Problema Integrador

Enunciado

Un eje macizo de acero está sometido simultáneamente a:

  • Carga axial:
\[P=120\,kN\]
  • Torque:
\[T=2\,kN\cdot m\]

Diámetro:

\[d=40\,mm\]

Límite de fluencia:

\[\sigma_Y=250\,MPa\]

Se pide

  1. Esfuerzo normal.
  2. Esfuerzo cortante.
  3. Esfuerzos principales.
  4. Esfuerzo equivalente de Von Mises.
  5. Factor de seguridad.

image

Solución Ejercicio 6

Área transversal

\[A= \frac{\pi d^2}{4}\] \[A= \frac{\pi(40)^2}{4} = 1256.64\,mm^2\]

Esfuerzo normal

\[\sigma= \frac{P}{A}\] \[\sigma= \frac{120000} {1256.64} = 95.49\,MPa\]

Momento polar

\[J= \frac{\pi d^4}{32}\] \[J= 2.51\times10^5\,mm^4\]

Esfuerzo cortante

\[\tau= \frac{Tc}{J}\] \[\tau= \frac{ (2\times10^6)(20) } { 2.51\times10^5 }\] \[\tau= 159.2\,MPa\]

Esfuerzos principales

Como:

\[\sigma_x=95.49\,MPa\] \[\sigma_y=0\] \[\tau_{xy}=159.2\,MPa\]

Centro:

\[C= \frac{95.49}{2} = 47.75\,MPa\]

Radio:

\[R= \sqrt{ 47.75^2 + 159.2^2 } = 166.2\,MPa\]

Esfuerzos principales

\[\sigma_1= 47.75+166.2 = 213.95\,MPa\] \[\sigma_2= 47.75-166.2 = -118.45\,MPa\]

Von Mises

\[\sigma_{VM} = \sqrt{ 95.49^2 + 3(159.2)^2 }\] \[\sigma_{VM} = 291.9\,MPa\]

Factor de seguridad

\[n= \frac{250} {291.9}\] \[n=0.86\]

Interpretación

Como:

\[n<1\]

el eje falla por fluencia.

Resultados

\[\boxed{ \sigma=95.49\,MPa }\] \[\boxed{ \tau=159.2\,MPa }\] \[\boxed{ \sigma_1=213.95\,MPa }\] \[\boxed{ \sigma_2=-118.45\,MPa }\] \[\boxed{ \sigma_{VM}=291.9\,MPa }\] \[\boxed{ n=0.86 }\]

5. Errores Frecuentes de los Estudiantes

En Círculo de Mohr

  • Confundir centro con radio.
  • Utilizar signos incorrectos para el esfuerzo cortante.
  • Intercambiar esfuerzos principales.

En Von Mises

  • Olvidar el término:
\[-\sigma_x\sigma_y\]
  • Utilizar resistencia última en lugar de límite de fluencia.

En problemas combinados

  • Mezclar unidades de MPa y Pa.
  • No convertir N·m a N·mm.
  • Utilizar radios en lugar de diámetros incorrectamente.

Recomendaciones para el Examen

  • Dibujar siempre el elemento diferencial.
  • Identificar claramente los esfuerzos normales y cortantes.
  • Calcular primero centro y radio del círculo de Mohr.
  • Verificar que $\sigma_1>\sigma_2$.
  • Comprobar unidades antes de reemplazar valores.
  • Evaluar siempre el criterio de Von Mises cuando se solicite verificar falla.
  • Encerrar los resultados finales.



6. Problemas Desafiantes

Los siguientes problemas integran conceptos de estado plano de esfuerzos, círculo de Mohr y teoría de falla. Su nivel de dificultad es similar al esperado en una evaluación final de Resistencia de Materiales.

Problema 7 — Transformación de esfuerzos

Enunciado

Un elemento está sometido al siguiente estado plano de esfuerzos:

\[\sigma_x=140\,MPa\] \[\sigma_y=40\,MPa\] \[\tau_{xy}=60\,MPa\]

Determine:

  1. Los esfuerzos sobre un plano girado 25° en sentido antihorario.
  2. Los esfuerzos principales.
  3. El esfuerzo cortante máximo.

image

Solución Problema 7

Centro del círculo de Mohr

\[C= \frac{\sigma_x+\sigma_y}{2} = \frac{140+40}{2} = 90\,MPa\]

Radio

\[R= \sqrt{ \left( \frac{140-40}{2} \right)^2 + 60^2 }\] \[R= \sqrt{50^2+60^2} = 78.10\,MPa\]

Esfuerzos principales

\[\sigma_1=C+R\] \[\sigma_1= 90+78.10 = 168.10\,MPa\] \[\sigma_2=C-R\] \[\sigma_2= 90-78.10 = 11.90\,MPa\]

Cortante máximo

\[\tau_{max}=R\] \[\tau_{max} = 78.10\,MPa\]

Orientación solicitada

\[\theta=25^\circ \qquad 2\theta=50^\circ\]

Transformación de esfuerzos:

\[\sigma_{x'} = C+ \frac{\sigma_x-\sigma_y}{2} \cos(50^\circ) + \tau_{xy}\sin(50^\circ)\] \[\sigma_{x'} = 90+ 50(0.6428) + 60(0.7660)\] \[\sigma_{x'} = 168.11\,MPa\]
\[\tau_{x'y'} = - 50(0.7660) + 60(0.6428)\] \[\tau_{x'y'} = 0.25\,MPa\]

Resultados

\[\boxed{\sigma_{x'}=168.11\,MPa}\] \[\boxed{\tau_{x'y'}=0.25\,MPa}\] \[\boxed{\sigma_1=168.10\,MPa}\] \[\boxed{\sigma_2=11.90\,MPa}\] \[\boxed{\tau_{max}=78.10\,MPa}\]

Problema 8 — Diseño mediante Von Mises

Enunciado

Un componente mecánico de acero está sometido al siguiente estado plano de esfuerzos:

\[\sigma_x=180\,MPa\] \[\sigma_y=50\,MPa\] \[\tau_{xy}=75\,MPa\]

El material posee un límite de fluencia de:

\[\sigma_Y=250\,MPa\]

Determine:

  1. El esfuerzo equivalente de Von Mises.
  2. El factor de seguridad.
  3. Si el componente falla o no.

image

Solución Problema 8

Von Mises

\[\sigma_{VM} = \sqrt{ \sigma_x^2 - \sigma_x\sigma_y + \sigma_y^2 + 3\tau_{xy}^2 }\] \[\sigma_{VM} = \sqrt{ 180^2 - 180(50) + 50^2 + 3(75)^2 }\] \[\sigma_{VM} = \sqrt{ 42775 }\] \[\sigma_{VM} = 206.82\,MPa\]

Factor de seguridad

\[n= \frac{\sigma_Y}{\sigma_{VM}}\] \[n= \frac{250}{206.82} = 1.21\]

Verificación

\[206.82<250\]

No existe fluencia.

Resultados

\[\boxed{\sigma_{VM}=206.82\,MPa}\] \[\boxed{n=1.21}\]

El componente trabaja en condición segura.

Problema 9 — Reconstrucción del círculo de Mohr

Enunciado

Para un determinado elemento se sabe que los esfuerzos principales son:

\[\sigma_1=220\,MPa\] \[\sigma_2=-40\,MPa\]

Determine:

  1. Centro del círculo de Mohr.
  2. Radio.
  3. Esfuerzo cortante máximo.
  4. Dibuje esquemáticamente el círculo de Mohr.

image

Solución Problema 9

Centro

\[C= \frac{\sigma_1+\sigma_2}{2}\] \[C= \frac{220-40}{2} = 90\,MPa\]

Radio

\[R= \frac{\sigma_1-\sigma_2}{2}\] \[R= \frac{220-(-40)}{2} = 130\,MPa\]

Cortante máximo

\[\tau_{max}=R\] \[\tau_{max} = 130\,MPa\]

Resultados

\[\boxed{C=90\,MPa}\] \[\boxed{R=130\,MPa}\] \[\boxed{\tau_{max}=130\,MPa}\]

Problema 10 — Eje sometido a carga axial y torsión

Enunciado

Un eje macizo de acero de diámetro

\[d=45\,mm\]

está sometido simultáneamente a:

\[P=150\,kN\] \[T=3\,kN\cdot m\]

Considere un límite de fluencia:

\[\sigma_Y=250\,MPa\]

Determine:

  1. Esfuerzo normal.
  2. Esfuerzo cortante.
  3. Esfuerzos principales.
  4. Esfuerzo equivalente de Von Mises.
  5. Factor de seguridad.

image

Solución Problema 10

Área

\[A= \frac{\pi d^2}{4}\] \[A= 1590.43\,mm^2\]

Esfuerzo normal

\[\sigma= \frac{150000}{1590.43} = 94.31\,MPa\]

Momento polar

\[J= \frac{\pi d^4}{32}\] \[J= 4.03\times10^5\,mm^4\]

Esfuerzo cortante

Usando:

\[T=3\times10^6\,N\cdot mm\] \[c=22.5\,mm\] \[\tau= \frac{Tc}{J}\] \[\tau= 167.5\,MPa\]

Esfuerzos principales

\[C= \frac{94.31}{2} = 47.16\,MPa\] \[R= \sqrt{ 47.16^2+ 167.5^2 } = 174.0\,MPa\]
\[\sigma_1= 47.16+174.0 = 221.16\,MPa\] \[\sigma_2= 47.16-174.0 =-126.84\,MPa\]

Von Mises

\[\sigma_{VM} = \sqrt{ 94.31^2+ 3(167.5)^2 }\] \[\sigma_{VM} = 306.5\,MPa\]

Factor de seguridad

\[n= \frac{250}{306.5} = 0.82\]

Resultados

\[\boxed{\sigma=94.31\,MPa}\] \[\boxed{\tau=167.5\,MPa}\] \[\boxed{\sigma_1=221.16\,MPa}\] \[\boxed{\sigma_2=-126.84\,MPa}\] \[\boxed{\sigma_{VM}=306.5\,MPa}\] \[\boxed{n=0.82}\]

El eje falla por fluencia según Von Mises.

¿Cómo estudiar para el examen?

Se recomienda preparar los contenidos en el siguiente orden:

Paso 1

Repasar completamente la Guía de Fluidos.

Especial atención a:

  • Presión.
  • Bernoulli.
  • Ecuación General de la Energía.
  • Sistemas de tuberías.

Paso 2

Repasar completamente la Ayudantía 2.

Especial atención a:

  • Diagramas de cuerpo libre.
  • Equilibrio.
  • Reacciones.
  • Esfuerzo normal.
  • Deformación.
  • Ley de Hooke.
  • Torsión.

Paso 3

Resolver completamente esta ayudantía.

En particular:

  • Transformación de esfuerzos.
  • Círculo de Mohr.
  • Esfuerzos principales.
  • Von Mises.
  • Problemas combinados.

Consejo

En la mayoría de los problemas del examen, el procedimiento correcto es:

  1. Determinar las cargas mediante equilibrio.
  2. Calcular esfuerzos normales y/o cortantes.
  3. Obtener los esfuerzos principales.
  4. Aplicar el criterio de Von Mises cuando corresponda.
  5. Verificar si el material trabaja de forma segura.
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Este semestre, los estudiantes desarrollaron una variada gama de proyectos que abarcan áreas como inteligencia artificial, energías renovables, electrónica de potencia, automatización industrial, telecomunicaciones y sistemas embebidos. Entre los trabajos presentados se encuentran aplicaciones de Deep Learning, sistemas basados en Internet of Things (IoT), caracterización y análisis de celdas fotovoltaicas, convertidores DC-DC, control mediante PLC (Controladores Lógicos Programables), reconocimiento de imágenes, proyectos relacionados con autos eléctricos y sistemas Li-Fi para telemetría utilizando luz visible y modulación PWM.


Además, los estudiantes desarrollaron soluciones orientadas a la automatización y el control, incluyendo un sistema automático de riego con monitoreo de humedad y nivel de agua, un medidor de velocidad con visualización mediante LEDs, un inversor basado en CD4047 e IRLZ44N validado mediante simulación, y un sistema de control PID para regulación de temperatura utilizando Arduino.


Resumen de los distintos proyectos presentados por los estudiantes

Figura 1: Resumen de los distintos proyectos presentados por los estudiantes.


Ha sido muy gratificante observar cómo los estudiantes aplican los conceptos adquiridos durante su formación en el desarrollo de soluciones concretas, integrando conocimientos de electrónica, programación, control y procesamiento de señales. Las distintas jornadas de presentación permitieron apreciar tanto la diversidad temática de los proyectos como el compromiso y la creatividad demostrados durante el semestre, además de que se les entregaron comentarios para mejorar sus habilidades relacionadas a presentaciones. Felicitaciones a todos por el excelente trabajo realizado.
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Integrantes del Social Isolation Research Center (SIRC) durante el seminario.

Figura 1: Integrantes del Social Isolation Research Center (SIRC) durante el seminario.

Primera exposición: neofobia espacial y transiciones ambientales abruptas

El investigador Alfonso Valderrama presentó la charla “Spatial Neophobia as a Model of Abrupt Environmental Transitions”, centrada en la neofobia espacial como mecanismo de autoconservación frente a ambientes desconocidos. La investigación exploró cómo los individuos responden al enfrentarse a espacios nuevos, utilizando la neofobia como una herramienta para comprender los efectos de cambios ambientales repentinos. Uno de los aspectos más interesantes fue el diseño experimental, en el cual se fusionaron dos espacios originalmente separados. Mediante una reducción progresiva de los recursos alimenticios disponibles en el espacio inicial, las larvas fueron incentivadas a desplazarse y explorar una zona previamente desconocida. Los resultados obtenidos sugieren que la hipótesis inicial podría no ser correcta. Se esperaba que los individuos criados en aislamiento exhibieran niveles más altos de neofobia espacial que aquellos criados en grupo. Sin embargo, los datos observados no apoyaron esta predicción de manera consistente, abriendo nuevas preguntas sobre la relación entre experiencia social temprana y comportamiento exploratorio.


Segunda exposición: aislamiento social y ritmos circadianos

La investigadora Javiera Palma presentó el trabajo “Impact of Social Isolation on the Circadian Cycle of Drosophila melanogaster: Correlations between Locomotor Behavior and Neurobiological Markers of Cellular Stress”. La exposición abordó la relación entre el aislamiento social y las alteraciones del ciclo circadiano, entendido como el conjunto de ritmos biológicos de aproximadamente 24 horas regulados por relojes internos. Se destacó que la desincronización circadiana puede generar consecuencias fisiológicas relevantes, incluyendo estrés oxidativo, inflamación y daño neuronal. Asimismo, se discutieron las ventajas de utilizar Drosophila melanogaster como organismo modelo en neurociencia. Entre ellas destacan la conservación de mecanismos circadianos compartidos con mamíferos, la facilidad para controlar variables ambientales y sociales, y la amplia disponibilidad de herramientas experimentales para estudiar procesos neurobiológicos complejos. El estudio busca establecer correlaciones entre cambios en el comportamiento locomotor y marcadores celulares asociados al estrés, contribuyendo a comprender cómo el aislamiento social impacta la fisiología y el comportamiento.


Tercera exposición: simulación de presencia social durante el ciclo de vida

El investigador Vicente Iturriaga presentó la charla “Simulation of Social Presence Across the Lifespan of Drosophila melanogaster”, enfocada en comprender cómo señales que simulan la presencia de otros individuos pueden influir en el comportamiento y la supervivencia de las moscas a lo largo de su ciclo de vida. Uno de los aspectos abordados fue la alteración de la viabilidad asociada al aislamiento social. Los resultados sugieren que la ausencia de interacción social constituye una variable capaz de afectar la supervivencia y el desarrollo de los individuos, reforzando la idea de que el entorno social es un componente relevante para el bienestar biológico. La investigación también examinó la respuesta de los individuos frente a estímulos que simulan la presencia de congéneres. En particular, se observó una preferencia hacia pupas placebo, comportamiento que reproduce patrones de atracción social similares a los observados entre individuos reales. Esta tendencia sugiere que ciertas señales asociadas a la presencia de otros organismos pueden ser suficientes para desencadenar conductas sociales, incluso cuando no existe una interacción efectiva. Estos resultados aportan evidencia sobre la importancia de las señales sociales durante distintas etapas del desarrollo y plantean nuevas preguntas acerca de los mecanismos mediante los cuales los organismos perciben e interpretan la presencia de otros individuos en su entorno.

Reflexiones finales

Las presentaciones de esta jornada mostraron distintas aproximaciones para estudiar cómo los organismos responden a modificaciones de su ambiente social. Desde la exploración de espacios desconocidos y la neofobia, hasta las alteraciones del ciclo circadiano y la percepción de señales sociales, los trabajos expuestos evidencian la complejidad de los efectos del aislamiento sobre el comportamiento y la biología. El seminario reafirmó el valor de Drosophila melanogaster como modelo experimental para investigar mecanismos fundamentales del comportamiento social y sus consecuencias fisiológicas, contribuyendo al objetivo del SIRC de comprender el aislamiento social desde una perspectiva interdisciplinaria.
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Las manchas solares corresponden a regiones de intensa actividad magnética presentes en la fotosfera solar. Debido a que poseen temperaturas inferiores a las zonas circundantes, aparecen oscuras cuando son observadas sobre el disco solar, aun cuando continúan siendo extremadamente brillantes en términos absolutos.


Manchas solares observadas el 31 de mayo de 2026

Figura 1: Manchas solares observadas el 31 de mayo de 2026.


Al inspeccionar inicialmente la fotografía, una posibilidad considerada fue la presencia de un tránsito planetario. Sin embargo, solamente Mercurio y Venus pueden observarse transitando frente al Sol desde la Tierra, y estos fenómenos son relativamente poco frecuentes. El último tránsito de Venus ocurrió en 2012, mientras que el último tránsito de Mercurio tuvo lugar en 2019.


La distribución y apariencia de los objetos observados resultó consistente con grupos de manchas solares asociadas a regiones activas de la fotosfera.


Estimación de tamaño

El diámetro medio del Sol es de aproximadamente 1.392.700 kilómetros. Utilizando el disco solar como referencia visual, es posible realizar una estimación preliminar del tamaño de las manchas observadas.


Las regiones activas más extensas visibles en la imagen parecen ocupar entre un 2% y un 5% del diámetro solar proyectado. Esto corresponde aproximadamente a estructuras con dimensiones características comprendidas entre 28.000 y 70.000 kilómetros.


Objeto Diámetro aproximado
Tierra 12.742 km
Mancha solar grande 28.000 – 70.000 km
Sol 1.392.700 km


Por lo tanto, algunas de las manchas observadas podrían alcanzar varias veces el diámetro terrestre. Este resultado es consistente con observaciones reportadas habitualmente durante períodos de actividad solar elevada.


Actividad solar

Las manchas solares forman parte de un fenómeno mucho más amplio asociado al campo magnético del Sol. Su número y distribución varían a lo largo del denominado ciclo solar, cuya duración promedio es cercana a once años.


Durante los máximos de actividad es común observar múltiples regiones activas distribuidas sobre el disco solar, mientras que durante los mínimos solares pueden transcurrir días o incluso semanas sin manchas visibles. La observación realizada el 31 de mayo de 2026 coincidió con un período de actividad relativamente elevada, lo que explica la presencia simultánea de varias regiones activas.


Seguridad en la observación solar

La observación directa del Sol requiere precauciones específicas. La exposición sin protección adecuada puede producir daños oculares permanentes. Por esta razón, la observación visual y fotográfica debe realizarse exclusivamente mediante filtros solares certificados diseñados para este propósito.


Interés de búsqueda relacionado con dolor ocular durante eclipses solares

Figura 2: Ejemplo de aumento en consultas relacionadas con molestias oculares durante eventos de eclipse solar.


Comentarios finales

Las manchas solares constituyen una manifestación visible de la actividad magnética de nuestra estrella. A pesar de encontrarse a aproximadamente 150 millones de kilómetros de la Tierra, algunas de estas estructuras alcanzan dimensiones comparables a varias veces el tamaño de nuestro planeta, lo que permite su identificación incluso mediante observaciones fotográficas relativamente simples.


Este tipo de observaciones ofrece una oportunidad interesante para conectar la fotografía con fenómenos físicos observables a escala astronómica, mostrando que incluso una estrella tan familiar como el Sol continúa revelando detalles que habitualmente pasan desapercibidos.
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