CARLOS FELIPE NAVARRO CLAVERIA

Correo: carlosnavarroc@uchile.cl
Teléfono: +569 9445 9922
Página Personal: https://carlosnavarroc.github.io/

RESUMEN PROFESIONAL

Doctor e Ingeniero Civil Electricista con más de 10 años de experiencia en procesamiento de imágenes, investigación y docencia. Experto en diseño de algoritmos de detección de patrones y segmentación avanzada, con aplicación en medicina, minería y retail. Amplia experiencia en programación, análisis de datos y herramientas de aprendizaje profundo, con un enfoque en innovación y enseñanza. Destacado por su capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y traducir problemas complejos en soluciones tecnológicas.

EDUCACIÓN

• Doctor en Ingeniería Eléctrica – Universidad de Chile (2020)
  Tesis: Clasificación de Patrones Complejos de Textura-Color mediante Extracción de Características Globales y Locales, un Clasificador SVM y Post-Procesamiento.
  Beca CONICYT

• Diploma de Tecnología en Electrofisiología – Facultad de Medicina, Universidad de Chile (2019)

• Ingeniero Civil Electricista – Universidad de Chile (2010)
  Tesis: Diseño de Moldes para la Detección de Iris mediante Optimización por Enjambre de Partículas.

EXPERIENCIA LABORAL

Investigador Posdoctoral

Facultad de Medicina, Universidad de Chile | Marzo 2021 – Diciembre 2024

• Proyectos: FONDEF ID20I10371 (Detección precoz de deterioro cognitivo), FONDEF IT21I0041 (Análisis de EEG).
• Desarrollo de algoritmos de Deep Learning para procesamiento de señales biomédicas (EEG).
• Herramientas utilizadas: Python, MATLAB, TensorFlow, Keras, Análisis espectral.

Investigador Posdoctoral

Facultad de Medicina, Universidad de Chile | Enero 2022 – Marzo 2023

• Proyecto: ANILLO PIA ACT192015 (Multiscale Mechanics).
• Optimización de algoritmos de procesamiento de imágenes 3D y fusión de capturas multivista.
• Herramientas utilizadas: Python, FIJI, MATLAB, Visualización multivista.

Investigador Asistente

Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile | Febrero 2018 – Diciembre 2018

• Proyecto: CSIRO P3 (Minería de Cielo Abierto).
• Diseño y construcción de sistemas de telemetría basados en IoT para monitoreo de taludes.
• Herramientas utilizadas: Arduino, C++, Bluetooth, sistemas de control.

Profesor Universitario

Universidad de Chile, Universidad Santo Tomás, Universidad Andrés Bello | Marzo 2015 – Diciembre 2024

• Cursos impartidos: Álgebra, Cálculo, Ecuaciones Diferenciales, Electromagnetismo, Laboratorios de Ingenieria Electrica e Inteligencia Computacional.
• Diseño de materiales y evaluaciones para niveles de pregrado y posgrado.
• Guía de tesis y prácticas profesionales:
  • Asesor: Redes neuronales tipo Transformer para clasificar sobreexpresión de HER2 en imágenes de biopsias de cáncer gástrico (2023); Diagnóstico automatizado de glaucoma con pupilometría cromática (2024, en progreso).
  • Co-asesor: Monitoreo de eventos de parto con procesamiento de imágenes (2024); Predicción de deterioro cognitivo funcional en pacientes mayores usando aprendizaje automático (2024).
  • Miembro del Comité: Desarrollo de motor inteligente para evaluación de despachos (2023); Detección y estimación de porciones de ingredientes granulados (2023).
  • Evaluador de Tesis Profesionales: Estimación de densidad mamaria y cuantificación de calcificaciones vasculares con inteligencia artificial (2023–2024).
  • Guía de Prácticas Profesionales: Desarrollo de métodos de segmentación automática, redes neuronales tipo Transformer, y segmentación de núcleos celulares mediante aprendizaje profundo (2022–2024).

HABILIDADES TÉCNICAS

• Lenguajes de Programación: Python, C++, MATLAB, R.
• Frameworks y Tecnologías: TensorFlow, Keras, OpenCV, Arduino, Bluetooth, IoT.
• Procesamiento de Señales: EEG, segmentación de imágenes 3D, análisis espectral.
• Visualización de Datos: Técnicas avanzadas para datos 3D y multivista.

PUBLICACIONES DESTACADAS

• Medel, V., Navarro, C. F., et al. (2024). Cochlear dysfunction as an early biomarker of cognitive decline. Alzheimer’s & Dementia.
• Navarro, C. F., Gatica, M., et al. (2023). VolumePeeler: A novel FIJI plugin for 3D image stacks. BMC Bioinformatics.
• Navarro, C. F., Pérez, C. A. (2019). Color–Texture Pattern Classification. Applied Sciences.
• Perez, C. A., Saravia, J. A., Navarro, C. F., et al. (2015). Rock lithological classification using multi-scale Gabor features from sub-images, and voting with rock contour information. International Journal of Mineral Processing, 144, 56-64. Elsevier.

PUBLICACIONES EN CONFERENCIAS

• Gierke, C., Navarro, C. F., Martínez, M., Delgado, C., Delano, P. H., Medel, V., et al. (2024). Characterization of Social Isolation and Perception of Loneliness in a Group of Chilean Older People Post-pandemic. Alzheimer’s Association International Conference.
• Zamorano, M., Plaza, I., Navarro, C. F. (2024). Diagnóstico Automatizado de Glaucoma Mediante Herramientas de Machine Learning Aplicadas a Datos de Pupilometría Cromática. VI Jornadas de Investigación. Hospital Clínico Universidad de Chile.
• Muñoz R., D., Muñoz B., C., Cerda V., M., Navarro C., F. (2023). Redes neuronales del tipo transformer como herramienta de clasificación de sobreexpresión de proteína HER2 en biopsias de cáncer gástrico. V Jornadas de Investigación. Hospital Clínico Universidad de Chile.
• Quezada, F. A., Navarro, C. F., Muñoz, C., Zamorano, M., Jara-Wilde, J., Chang, V., et al. (2023). RaViTT: Random vision transformer tokens. arXiv preprint arXiv:2306.10959.
• Rojas, R., Navarro, C. F., Orellana, G. A., Castañeda, V. (2023). 3D Nuclei Segmentation through Deep Learning. 2023 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI), 309-310.
• Navarro, C. F., Zambrano Ibujés, J., Calle, X. (2022). Automatización del análisis de ecocardiografía de un modelo murino utilizando procesamiento digital de imágenes y deep learning. IV Jornadas de Investigación. Hospital Clínico Universidad de Chile.
• Widzyk-Capehart, E., Barberán, A., Briceño, M. J., Navarro, C. F., Nguyen, P. M. V., et al. (2019). Collocated ground deformation and pore pressure measurements in open pit mines: laboratory testing and analysis of wireless sensing platform. Proceedings of the 27th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection.

PROYECTOS INDEPENDIENTES

• Virtual Beauchef: Desarrollo de un campus virtual en Gather Town para fomentar interacciones durante la pandemia.
• La Ciudad de Los Cesares: Coordinador y productor de una película independiente financiada por crowdfunding.
• Antiguas placas, antiguos nombres: Crónica de un intento de memoria en las calles de Santiago, publicada en Cuadernos de Beauchef (Navarro, C. F., Larroucau, R., 2024), 7(2), 287-321.

ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS

• Participante en Hackatón Summit País Digital by EY (2024).
• IEEE RAS Summer School on Deep Learning for Robot Vision (2019).
• Cursos de especialización en Deep Learning y Modelamiento Matemático (2015–2021).

Intereses: Fotografía, cocina, astronomía y tecnologías de extensión aplicadas a la ciencia.