Matlab en BioMedicina

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Hoy tuve la suerte de participar en el workshop "Descubre el poder de MATLAB en Biomedicina", que se llevó a cabo en la Sala Seminario BNI y la sala de Computación FMED. Este evento estuvo dirigido a académicos y estudiantes de pre y postgrado interesados en conocer investigaciones y nuevas herramientas de MATLAB para potenciar su uso en biomedicina.


El workshop comenzó con la charla del Dr. Carlos Cruz sobre el control neuromuscular. Luego, el profesor Enzo Aguilar presentó la segunda charla titulada "Uso de MATLAB en laboratorio de audiología y percepción auditiva". A continuación, el profesor Alexis Troncoso expuso sobre el "Laboratorio de simulación de dosimetría clínica en radioterapia".


Profesores y Estudiantes en el workshop

Figura 1: Profesores y Estudiantes en el workshop.


Después de las charlas, participé en un taller de MATLAB dirigido por Gabriela Arellano. En este taller, pudimos utilizar herramientas de bajo código con fácil acceso a datos. A través de un ejemplo didáctico, aprendimos a leer datos y crear funciones para automatizar este proceso. Además, exploramos los datos generando resúmenes y gráficos. También logramos generar un modelo de estimación, separando los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. Fue una experiencia enriquecedora que me permitió profundizar en el uso de MATLAB aplicado a la biomedicina.

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En nuestras dos primeras reuniones, a modo de introducción, analizamos el artículo "From the neuron doctrine to neural networks", publicado en 2015 por el neurobiólogo español Rafael Yuste, disponible en Nature Neuroscience. Durante la discusión, concluimos que la historia de la neurociencia está intrínsecamente ligada a la evolución de sus métodos. Aunque aún no comprendemos plenamente el funcionamiento del cerebro, está claro que no opera como proponía la doctrina de la neurona, sino como una red interconectada de neuronas. Finalmente, reflexionamos sobre la teoría de la información, destacando que debe considerarse una herramienta analítica más que una explicación literal del cerebro. En este contexto, conceptos como "transmisión de información" no implican que las neuronas envíen mensajes de un lugar a otro de manera simple y lineal.


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