Experiencia Educativa en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile
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Estoy muy satisfecho con las presentaciones del curso "Laboratorio de Ingeniería Eléctrica", del cual estoy a cargo. Este curso está dirigido a estudiantes que, después del plan común, han optado por la carrera de Ingeniería Eléctrica. Aunque el curso incluye actividades de laboratorio obligatorias que no han cambiado desde que yo era estudiante (como el uso de circuitos trifásicos, máquinas de corriente continua, circuitos rectificadores, modulación AM y líneas de transmisión bifilar), en este laboratorio electivo ofrecemos la oportunidad de realizar experiencias más actuales.
Este semestre, los estudiantes han elegido proyectos muy diversos, incluyendo: el estudio y simulación de tipos de antenas para la transmisión de 4G en Chile, una red de detección de objetos astronómicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), la implementación de turbinas eólicas, el análisis de un freno regenerativo, la construcción de un sonar ultrasónico utilizando microcontroladores y un control PLC basado en Arduino para abrir y cerrar automáticamente una puerta.
Figura 1: Resumen de los distintos proyectos presentados por los estudiantes.
Ha sido emocionante ver cómo aplican los conceptos a través de experimentos prácticos y cómo han desarrollado habilidades y conocimientos en estas áreas. Felicitaciones a todos.
El centro SIRC participó activamente en la 3ª Reunión de Laboratorios de Drosophila melanogaster, presentando pósters y charlas orales sobre aislamiento social, desarrollo y conducta larval.
Desarrollé una aplicación Android que permite superponer imágenes antiguas sobre la cámara en tiempo real y capturar una fotografía final alineada con precisión.
Reflexión sobre los resultados de la encuesta docente del semestre primavera 2025, destacando fortalezas en la docencia y oportunidades de mejora en la organización del curso.
Estudiantes del curso “Laboratorio de Inteligencia Computacional y Robótica” presentaron sus proyectos finales utilizando modelos de LLM y OCR enfocados en análisis de imágenes, aplicados a una base de datos personalizada.