Experiencia Educativa en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile
1 minute read
Published:
Estoy muy satisfecho con las presentaciones del curso "Laboratorio de Ingeniería Eléctrica", del cual estoy a cargo. Este curso está dirigido a estudiantes que, después del plan común, han optado por la carrera de Ingeniería Eléctrica. Aunque el curso incluye actividades de laboratorio obligatorias que no han cambiado desde que yo era estudiante (como el uso de circuitos trifásicos, máquinas de corriente continua, circuitos rectificadores, modulación AM y líneas de transmisión bifilar), en este laboratorio electivo ofrecemos la oportunidad de realizar experiencias más actuales.
Este semestre, los estudiantes han elegido proyectos muy diversos, incluyendo: el estudio y simulación de tipos de antenas para la transmisión de 4G en Chile, una red de detección de objetos astronómicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), la implementación de turbinas eólicas, el análisis de un freno regenerativo, la construcción de un sonar ultrasónico utilizando microcontroladores y un control PLC basado en Arduino para abrir y cerrar automáticamente una puerta.
Figura 1: Resumen de los distintos proyectos presentados por los estudiantes.
Ha sido emocionante ver cómo aplican los conceptos a través de experimentos prácticos y cómo han desarrollado habilidades y conocimientos en estas áreas. Felicitaciones a todos.
Reflexión sobre los resultados de las encuestas docentes del primer semestre de 2026 en la Universidad Andrés Bello y Universidad del Desarrollo, destacando fortalezas y oportunidades de mejora identificadas por las y los estudiantes.
La VI Jornada CICA reunió a investigadores, clínicos y estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile para presentar avances en enfermedades infecciosas, neurociencias, envejecimiento, genética, salud materno-infantil y medicina de precisión.
Estudiantes del curso “Laboratorio de Inteligencia Computacional y Robótica” presentaron proyectos de visión por computador e inteligencia artificial, incluyendo el desafío principal de OCR e Image Captioning con modelos multimodales y dos proyectos aplicados a problemas reales en videojuegos y biología experimental.
Como integrante del comité de expertos del curso Big Data y Cloud Computing del Magíster en Data Science de la UDD, participé en la evaluación de proyectos centrados en arquitecturas modernas de datos, Lakehouse, seguridad y gobernanza.