Introducción a Redes Neuronales y Procesamiento de Imágenes. Innovación para la Minería del Futuro.
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Recientemente, fui invitado por Andesite, un spin-off del laboratorio Alges y del AMTC de la Universidad de Chile, para impartir clases sobre redes neuronales y procesamiento de imágenes en la Compañía de Minas Buenaventura S.A.A.
En la primera clase, hice una introducción a las redes neuronales, repasando su historia, evolución y su creciente importancia en el análisis de datos en un mundo saturado de información. Expliqué conceptos esenciales como el perceptrón, la retropropagación y el rol de las capas ocultas en la resolución de problemas complejos. También se abordaron aplicaciones prácticas, basadas en mi experiencia, como la segmentación de imágenes para la clasificación de rocas.
Figura 1: Diapositiva de la clase.
En la segunda clase, nos adentraremos en el procesamiento de imágenes, explorando su importancia y aplicaciones. Introduciremos conceptos básicos de una imagen digital y sus tipos, abordaremos operaciones esenciales como transformaciones geométricas y filtros, y analizaremos el histograma para estudiar colores e intensidades. También veremos técnicas de segmentación y extracción de características para la detección de objetos, diferenciando el análisis de imágenes de la visión por computadora. La clase culminará con una introducción al deep learning, resaltando cómo las redes neuronales convolucionales han revolucionado el campo y exploraremos tendencias actuales, como GANs y modelos avanzados como YOLO y Mask-RCNN.
Espero que estas clases contribuyan significativamente a que los participantes comprendan el potencial transformador de las redes neuronales y el análisis de imágenes, herramientas clave en la minería moderna y en el desarrollo de soluciones innovadoras.