El pasado 13 de marzo de 2025 se llevó a cabo la Presentación de Trabajo de Título titulada "Diagnóstico automatizado de glaucoma mediante herramientas de Machine Learning aplicadas a datos de pupilometría cromática", memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico.
En esta instancia participé como profesor guía del estudiante Manuel Zamorano, acompañado por el profesor Iván Plaza Rosales como co-guía, y el profesor Andrés Caba como integrante y presidente de la comisión evaluadora.
Este trabajo aborda el desafío del diagnóstico automatizado del glaucoma, integrando herramientas de Machine Learning con datos de pupilometría cromática, contribuyendo al desarrollo de soluciones tecnológicas con potencial impacto en el ámbito clínico.
Durante estos últimos años, Manuel se desempeñó como practicante y ayudante, culminando este proceso con el desarrollo de su memoria de título. Ha sido muy gratificante acompañarlo en su formación, observando su crecimiento y consolidación profesional.

Figura 1: Collage Defensa de Tesis Manuel Zamorano
Este tipo de iniciativas refuerza la importancia de la colaboración entre la ingeniería y las ciencias médicas, destacando el rol de la inteligencia artificial en el apoyo al diagnóstico y la toma de decisiones clínicas.
Felicitamos sinceramente a Manuel por este importante logro y le deseamos mucho éxito en sus futuros desafíos profesionales.