Estoy muy satisfecho con las presentaciones del curso "Laboratorio de Inteligencia Computacional y Robótica", el cual dicto junto a Martín Adams. Este curso está dirigido a estudiantes de último año que lo toman como electivo. Para este semestre, diseñamos un proyecto final en el que los estudiantes debían instalar y evaluar distintos modelos de LLMs (como LLaMA 3.2-vision, Qwen-VL 2.5 3B y un tercero a elección), enfocados en describir el contenido de imágenes. Lo distintivo de esta edición fue que utilicé una base de datos propia, compuesta por 15 imágenes seleccionadas de mi biblioteca personal, lo que añadió un nivel adicional de complejidad al desafío.

Figura 1: Resumen de la base de datos utilizada.
Las presentaciones comenzaron puntualmente, y al finalizar, realizamos un conversatorio en un ambiente más distendido, donde discutimos qué enfoques funcionaron mejor, compartimos impresiones, y ofrecí retroalimentación a cada grupo sobre cómo podrían mejorar sus presentaciones. Espero que estos comentarios les sean útiles cuando llegue el momento de defender sus memorias de título.

Figura 2: Los protagonistas de las presentaciones de hoy.
Quiero aprovechar la oportunidad para agradecer a los estudiantes que presentaron hoy sus resultados, al cuerpo docente que hizo posible el buen desarrollo del curso, y a mis colegas Jorge Zambrano y Juan Pablo Pérez, con quienes diseñamos esta experiencia. Juntos buscamos actualizar los proyectos del curso y ofrecer a los estudiantes una oportunidad real de explorar el estado del arte en inteligencia artificial.