Graduación 2025–2026: Innovación y Equidad en Tecnología Médica

1 minute read

Published:

Durante los últimos meses, una nueva generación de Tecnólogos Médicos de Tech4Medics (Technology for Medical Image-Based Clinical Support Systems Lab) ha completado sus requisitos de titulación, marcando un hito importante en su trayectoria profesional. Su trabajo refleja una sólida integración entre tecnologías avanzadas de imágenes médicas y desafíos urgentes en salud pública, combinando expertise técnico con un compromiso por mejorar la atención en salud en Chile.


Como parte de su formación, los egresados desarrollaron sus proyectos de tesis y aprobaron un examen profesional integral, el cual consiste en la resolución en tiempo real de tres casos clínicos en distintas áreas de su especialidad. Este proceso asegura no solo rigurosidad académica, sino también la capacidad de responder a escenarios clínicos complejos.


Miembros de Tech4Medics durante sus exámenes de título, consistentes en la resolución de tres casos clínicos de distintas áreas de la Tecnología Médica.

Figura 1: Miembros de Tech4Medics durante sus exámenes de título, consistentes en la resolución de tres casos clínicos de distintas áreas de la Tecnología Médica.


  • Daniela Acevedo y Cristóbal Gutiérrez: desarrollaron investigación enfocada en la validación de herramientas de deep learning aplicadas a imágenes mamarias, explorando la estimación de la densidad glandular mediante tomosíntesis mamaria, mamografía digital y resonancia magnética.
  • Anaís Acosta y Esperanza Tobar: trabajaron en una línea de investigación sobre las barreras al tamizaje de cáncer de mama en mujeres con discapacidad en Chile, utilizando metodologías cualitativas para analizar desafíos estructurales y sociales, y proponiendo estrategias para programas más inclusivos.
  • Vicente Cajas y Sebastián Millar: desarrollaron la tesis titulada "Development of a Deep Learning Algorithm for Estimating Mammary Density in T1-weighted Breast Magnetic Resonance Imaging", enfocada en metodologías de deep learning para la estimación de densidad mamaria en resonancia magnética.


En conjunto, estos nuevos profesionales reflejan una visión amplia de la tecnología médica, que no solo impulsa avances en capacidades diagnósticas, sino que también aborda desigualdades reales en el acceso a la atención en salud. En Tech4Medics, esta intersección entre ingeniería, medicina y conciencia social continúa formando profesionales preparados para generar un impacto significativo.