Summit UDD 2026: Redefiniendo el Futuro
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El Summit UDD 2026 reunió a académicos, investigadores, autoridades y representantes de la industria para analizar algunos de los principales desafíos que enfrenta el país en materia de geopolítica, inteligencia artificial y sustentabilidad. A través de conferencias y paneles de discusión, la jornada abordó el impacto que estas transformaciones tendrán sobre el desarrollo económico, las organizaciones y la formación de capital humano. En esta oportunidad asistí a las conferencias inaurugral, actividades del eje de Inteligencia Artificial y conferencia de clausura. Estas interesantes charlas ofrecieron una visión complementaria que combinó el análisis del contexto global con experiencias concretas de adopción de IA en empresas y organizaciones.
Instituciones y Desarrollo en la era de la disrupción
Presenta: Ernesto Silva Méndez, Prorrector y Director de Faro UDD.
Comentan: Loreto Bravo, Directora del Data Science Institute, y Hernán Cheyre, Presidente del Consejo del Centro de Investigación de Empresa y Sociedad (CIES).
La conferencia inaugural analizó la estrecha relación entre la calidad de las instituciones y el desarrollo económico de los países. A partir de los trabajos de autores como Douglass North, Daron Acemoglu, Simon Johnson, James Robinson, Joel Mokyr, Philippe Aghion y Peter Howitt, se discutió cómo la innovación, la destrucción creativa y el fortalecimiento institucional han permitido a economías como Corea del Sur, Estonia, Irlanda y Polonia superar la denominada "trampa del ingreso medio". En contraste, también se revisó la situación de países que continúan enfrentando dificultades para sostener su crecimiento, entre ellos Argentina, Brasil, México y Sudáfrica, contextualizando además la desaceleración observada en Chile durante la última década. En la segunda parte de la exposición se abordó el escenario de creciente disrupción tecnológica y geopolítica, donde la inteligencia artificial emerge como uno de los principales motores de transformación económica y social. Se discutieron ideas presentadas recientemente en el Foro Económico Mundial de Davos y conceptos como el "Zeroth World, propuesto por Dario Amodei, para reflexionar sobre el impacto que tendrá la IA en la productividad y en la organización de las sociedades. Finalmente, se enfatizó el rol estratégico que deben asumir las universidades como espacios de encuentro interdisciplinario, formación del juicio crítico y generación de conocimiento, capaces de preparar a las futuras generaciones para enfrentar los desafíos de esta nueva era.
Figura 1. Ernesto Silva Méndez, Loreto Bravo y Hernán Cheyre en el conversatorio tras la charla inaugural.
Tras la conferencia inaugural, el Summit continuó con sesiones paralelas organizadas por temáticas. El eje de Inteligencia Artificial reunió a académicos y líderes de la industria para discutir los desafíos de la adopción de IA, compartir experiencias de implementación y analizar las oportunidades que ofrece esta tecnología para transformar organizaciones y procesos productivos.
De la tecnología al impacto: ¿Cómo adoptamos la Inteligencia Artificial? (Adopción de IA para lideres)
Presenta: Loreto Bravo, Directora del Data Science Institute y Académica Universidad del Desarrollo, miembro del Panel Científico de la ONU sobre Inteligencia Artificial.
Modera: Germán Gómez, Director del Magíster en Data Science, Universidad del Desarrollo.
Figura 2. Loreto Bravo y Germán Gomez en la segunda charla.
La conferencia abordó los factores que permiten transformar el potencial de la inteligencia artificial en impacto real dentro de las organizaciones. Se destacó que una adopción exitosa requiere una estrategia clara, una adecuada gobernanza de datos, infraestructura tecnológica, formación de capital humano y una cultura organizacional capaz de incorporar estas herramientas en los procesos cotidianos. En este contexto, se enfatizó que el verdadero valor de la IA no reside en la tecnología por sí misma, sino en la capacidad de las organizaciones para aprender a utilizarla y adaptar sus formas de trabajo.
Uno de los conceptos centrales fue que el primer retorno sobre la inversión (ROI) puede consistir simplemente en aprender. Durante las etapas iniciales predominan los costos asociados a la capacitación, la experimentación y el desarrollo de proyectos piloto. Sin embargo, bajo esa inversión se construyen capacidades fundamentales como la disponibilidad y calidad de los datos, la confianza en los sistemas, la integración tecnológica y el aprendizaje organizacional. Solo posteriormente es posible escalar las soluciones, aumentar sostenidamente la productividad, descubrir nuevos casos de uso y generar ventajas competitivas.
La exposición también explicó que mientras más profunda es la adopción de la inteligencia artificial, mayor es la transformación de la organización. El mayor impacto no se obtiene automatizando tareas aisladas, sino rediseñando procesos, replanteando la propuesta de valor e incluso desarrollando nuevos modelos de negocio. En este contexto se presentó el concepto de la curva J, que describe una disminución inicial de la productividad producto de la fricción asociada al aprendizaje, la adaptación y el rediseño de los flujos de trabajo. Superada esta etapa, las organizaciones recuperan su desempeño y alcanzan mejoras sostenidas conforme la tecnología madura y se integra en sus operaciones.
Finalmente, se discutieron los principales aspectos que los directorios y equipos ejecutivos deberían considerar al definir una estrategia de adopción de IA: identificar dónde esta tecnología puede generar mayor valor para la organización; determinar qué procesos requieren ser rediseñados; evaluar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos; desarrollar las capacidades y el talento necesarios; gestionar riesgos asociados a privacidad, seguridad y cumplimiento normativo; y establecer indicadores que permitan medir tanto la adopción como el impacto real de las iniciativas implementadas.
IA en acción: productos, operaciones y decisiones que están transformando las empresas
Presentan: Victoria Hurtado (Directora de Innovación de Microsystem), Rodrigo Basoalto (CTO Fintual), Marcelo Solari (CEO Kibernum) y Camilo Flores (Head of Engineering, BUK).
Modera: Fernando Rojas Ochagavía, Decano de la Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo.
Figura 3. Panel de expertos.
Este panel reunió diversas experiencias de empresas chilenas que actualmente utilizan inteligencia artificial para potenciar el desarrollo de productos, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones. Los expositores presentaron casos de implementación en distintos sectores, demostrando que la IA se ha consolidado como una herramienta estratégica para aumentar la eficiencia, acelerar el desarrollo tecnológico y ofrecer mejores servicios a los usuarios.
Una de las frases que más me llamó la atención fue: "nadie es experto en IA porque es un animal nuevo". Si bien comparto la idea de que la IA generativa ha transformado radicalmente el panorama tecnológico en los últimos años, considero que es importante distinguir este fenómeno de la inteligencia artificial como disciplina, la cual cuenta con décadas de desarrollo e investigación.
Otro aspecto ampliamente discutido fue que la tecnología debe estar orientada a resolver problemas reales y no utilizar IA simplemente porque está de moda. En este contexto, los panelistas coincidieron en que incorporar inteligencia artificial en productos existentes se asemeja a "cambiar el motor de un avión en pleno vuelo": implica rediseñar procesos, adaptar modelos de negocio y replantear la forma en que se construye software. Incluso se destacó que existen problemas cuya solución no requiere inteligencia artificial.
También se abordaron los desafíos propios del desarrollo de productos basados en IA. A diferencia del software tradicional, que entrega respuestas determinísticas, los sistemas de IA pueden producir resultados variables ante una misma consulta. Esto obliga a diseñar arquitecturas escalables capaces de gestionar un gran número de interacciones, donde cada vez es más común la colaboración entre múltiples agentes de IA que interactúan entre sí.
Finalmente, se discutió cómo la diferenciación de productos tecnológicos ha cambiado significativamente en los últimos cinco años y surgió una pregunta clave para el futuro de estas tecnologías: ¿quién asume la responsabilidad cuando una decisión o recomendación generada por una IA resulta incorrecta? Este desafío no solo es técnico, sino también ético, legal y organizacional.
Inteligencia Artificial en organizaciones: Integración responsable y escalable
Presenta: Enzo Zambon (Senior Generative AI / Machine Learning Sales Specialist, Amazon Web Services)
Figura 4. Enzo Zambon, AWS.
La última sesión dedicada a inteligencia artificial estuvo enfocada en las estrategias para implementar soluciones de IA generativa de forma segura, escalable y alineada con los objetivos del negocio. Se abordaron temas como infraestructura en la nube, gobernanza, privacidad, seguridad y evaluación del retorno de la inversión, enfatizando que el punto de partida siempre debe ser definir correctamente el problema antes de seleccionar la tecnología. Siguiendo el enfoque "working backwards", ejemplificado con el asistente de compras de Amazon, se destacó que la solución debe construirse a partir de las necesidades del usuario y no al revés.
Asimismo, se presentaron criterios para priorizar proyectos de IA, considerando aspectos como la disponibilidad de equipos y datos, el tiempo y presupuesto requeridos, el cumplimiento normativo y la evaluación de si la inteligencia artificial es realmente la mejor alternativa frente a soluciones tradicionales. Como cierre, se destacó el potencial de la "Agentic AI" para transformar las organizaciones mediante la automatización de procesos, el aumento de la productividad, la aceleración del desarrollo de software y la modernización de sistemas legados, consolidando a los agentes inteligentes como una de las principales tendencias para la próxima generación de aplicaciones empresariales.
Finalmente, el expositor analizó los cinco arquetipos del desarrollo de software en la era de la inteligencia artificial: prototipador, constructor, barrendero, cultivador y mantenedor, destacando que cada uno cumple un propósito distinto dentro del ciclo de vida de un producto y que pueden combinarse según su nivel de madurez y las necesidades del proyecto. Asimismo, presentó el concepto de modelos de "pesos abiertos" (open-weight), resaltando que ofrecen una mayor flexibilidad al no depender de una API propietaria, lo que facilita su personalización, despliegue y control por parte de las organizaciones.
Conferencia de Clausura
Presenta: Álvaro Fischer Abeliuk, Cofundador de Resiter. Ex Presidente Fundación Chile y Consejo Nacional de CTCI.
Figura 5. Alvaro Fischer.
La conferencia de clausura invitó a ampliar la mirada sobre la inteligencia artificial (además de los otros dos ejes del summit: geopolítica y sustentabilidad), situándola en un contexto mucho más amplio: el del "Proyecto Humano". A partir de una reflexión que integró biología, evolución y ciencias sociales, el expositor abordó la relación entre "natura" y "cultura", planteando que muchas de las decisiones y comportamientos humanos surgen de la interacción entre nuestra herencia evolutiva y las estructuras culturales que hemos construido. En este contexto, conceptos como la psicología coalicional permitieron explicar cómo la cooperación, la competencia y la formación de grupos siguen influyendo en la manera en que adoptamos nuevas tecnologías y organizamos nuestras sociedades.
La exposición también destacó la importancia de los servicios ecosistémicos y los desafíos que enfrenta la humanidad en materia de sostenibilidad, enfatizando que el desarrollo tecnológico no puede analizarse de forma aislada del entorno natural. Asimismo, reflexionó sobre la tensión entre globalización y tribalismo, mostrando cómo la creciente interconexión mundial convive con dinámicas de fragmentación social, identidades grupales y polarización que influyen en la forma en que enfrentamos los desafíos globales.
Finalmente, el expositor planteó que los grandes desafíos del siglo XXI, la sostenibilidad, la inteligencia artificial y la geopolítica, están profundamente interconectados. El verdadero reto no consiste únicamente en desarrollar tecnologías más avanzadas, sino en asegurar que su diseño, implementación y regulación contribuyan al desarrollo humano y a la construcción de sociedades más resilientes, equitativas y sostenibles.
Reflexión final
Una idea transversal de las actividades fue que la inteligencia artificial ya no constituye una promesa futura, sino una tecnología con aplicaciones concretas que está redefiniendo la forma en que las organizaciones innovan, operan y toman decisiones. Sin embargo, el éxito de su adopción depende menos de los modelos utilizados y más de factores como la estrategia, la gobernanza, la disponibilidad de datos, la capacitación de las personas y la capacidad de integrar estas herramientas de manera responsable.
En conjunto, las conferencias y paneles mostraron que el verdadero desafío no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en desarrollar organizaciones capaces de adaptarse al cambio tecnológico, aprovechar sus beneficios y mantener siempre una visión centrada en las personas. En este contexto, la colaboración entre la academia y la industria aparece como un elemento clave para acelerar una adopción sostenible y generar impacto tanto económico como social.