Summit UDD 2026: Inteligencia Artificial y transformación de las organizaciones

El Summit UDD 2026 reunió a académicos, investigadores, autoridades y representantes de la industria para analizar algunos de los principales desafíos que enfrenta el país en materia de geopolítica, inteligencia artificial y sustentabilidad. A través de conferencias y paneles de discusión, la jornada abordó el impacto que estas transformaciones tendrán sobre el desarrollo económico, las organizaciones y la formación de capital humano. En esta oportunidad asistí a las actividades del eje de Inteligencia Artificial, además de la conferencia inaugural, las cuales ofrecieron una visión complementaria que combinó el análisis del contexto global con experiencias concretas de adopción de IA en empresas y organizaciones.

La conferencia inaugural analizó la estrecha relación entre la calidad de las instituciones y el desarrollo económico de los países. A partir de los trabajos de autores como Douglass North, Daron Acemoglu, Simon Johnson, James Robinson, Joel Mokyr, Philippe Aghion y Peter Howitt, se discutió cómo la innovación, la destrucción creativa y el fortalecimiento institucional han permitido a economías como Corea del Sur, Estonia, Irlanda y Polonia superar la denominada "trampa del ingreso medio". En contraste, también se revisó la situación de países que continúan enfrentando dificultades para sostener su crecimiento, entre ellos Argentina, Brasil, México y Sudáfrica, contextualizando además la desaceleración observada en Chile durante la última década. En la segunda parte de la exposición se abordó el escenario de creciente disrupción tecnológica y geopolítica, donde la inteligencia artificial emerge como uno de los principales motores de transformación económica y social. Se discutieron ideas presentadas recientemente en el Foro Económico Mundial de Davos y conceptos como el "Zeroth World, propuesto por Dario Amodei, para reflexionar sobre el impacto que tendrá la IA en la productividad y en la organización de las sociedades. Finalmente, se enfatizó el rol estratégico que deben asumir las universidades como espacios de encuentro interdisciplinario, formación del juicio crítico y generación de conocimiento, capaces de preparar a las futuras generaciones para enfrentar los desafíos de esta nueva era.

Tras la conferencia inaugural, el Summit continuó con sesiones paralelas organizadas por temáticas. El eje de Inteligencia Artificial reunió a académicos y líderes de la industria para discutir los desafíos de la adopción de IA, compartir experiencias de implementación y analizar las oportunidades que ofrece esta tecnología para transformar organizaciones y procesos productivos.

La conferencia abordó los factores que permiten transformar el potencial de la inteligencia artificial en impacto real dentro de las organizaciones. Se destacó que una adopción exitosa requiere una estrategia clara, una adecuada gobernanza de datos, infraestructura tecnológica, formación de capital humano y una cultura organizacional capaz de incorporar estas herramientas en los procesos cotidianos. En este contexto, se enfatizó que el verdadero valor de la IA no reside en la tecnología por sí misma, sino en la capacidad de las organizaciones para aprender a utilizarla y adaptar sus formas de trabajo. Uno de los conceptos centrales fue que el primer retorno sobre la inversión (ROI) puede consistir simplemente en aprender. Durante las etapas iniciales predominan los costos asociados a la capacitación, la experimentación y el desarrollo de proyectos piloto. Sin embargo, bajo esa inversión se construyen capacidades fundamentales como la disponibilidad y calidad de los datos, la confianza en los sistemas, la integración tecnológica y el aprendizaje organizacional. Solo posteriormente es posible escalar las soluciones, aumentar sostenidamente la productividad, descubrir nuevos casos de uso y generar ventajas competitivas. La exposición también explicó que mientras más profunda es la adopción de la inteligencia artificial, mayor es la transformación de la organización. El mayor impacto no se obtiene automatizando tareas aisladas, sino rediseñando procesos, replanteando la propuesta de valor e incluso desarrollando nuevos modelos de negocio. En este contexto se presentó el concepto de la curva J, que describe una disminución inicial de la productividad producto de la fricción asociada al aprendizaje, la adaptación y el rediseño de los flujos de trabajo. Superada esta etapa, las organizaciones recuperan su desempeño y alcanzan mejoras sostenidas conforme la tecnología madura y se integra en sus operaciones. Finalmente, se discutieron los principales aspectos que los directorios y equipos ejecutivos deberían considerar al definir una estrategia de adopción de IA: identificar dónde esta tecnología puede generar mayor valor para la organización; determinar qué procesos requieren ser rediseñados; evaluar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos; desarrollar las capacidades y el talento necesarios; gestionar riesgos asociados a privacidad, seguridad y cumplimiento normativo; y establecer indicadores que permitan medir tanto la adopción como el impacto real de las iniciativas implementadas.

Este panel presentó diversas experiencias de empresas chilenas que actualmente utilizan inteligencia artificial para potenciar el desarrollo de productos, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Los expositores compartieron casos de implementación en distintos sectores, evidenciando que la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para aumentar la eficiencia, acelerar el desarrollo tecnológico y ofrecer mejores servicios a los usuarios. Además de los beneficios alcanzados, la discusión abordó desafíos como la calidad de los datos, la integración con sistemas existentes, la capacitación de los equipos y la necesidad de mantener supervisión humana en procesos críticos. Los panelistas coincidieron en que el éxito de estas iniciativas depende tanto de la tecnología como de la capacidad de las organizaciones para adaptarse al cambio.

La última sesión dedicada a inteligencia artificial estuvo centrada en las estrategias para implementar soluciones basadas en IA generativa de forma segura y escalable dentro de las organizaciones. Se discutieron aspectos relacionados con infraestructura en la nube, seguridad, gobernanza, privacidad de los datos y evaluación del retorno de inversión, destacando que la adopción de estas tecnologías debe responder a objetivos de negocio claramente definidos. Finalmente, los expositores enfatizaron la importancia de establecer políticas de uso responsable, promover una cultura de experimentación y desarrollar capacidades internas que permitan escalar proyectos de IA de manera sostenible. La conferencia reforzó la idea de que la inteligencia artificial representa una ventaja competitiva cuando su implementación se acompaña de una adecuada gestión organizacional y un enfoque centrado en las personas.

Una idea transversal de las actividades fue que la inteligencia artificial ya no constituye una promesa futura, sino una tecnología con aplicaciones concretas que está redefiniendo la forma en que las organizaciones innovan, operan y toman decisiones. Sin embargo, el éxito de su adopción depende menos de los modelos utilizados y más de factores como la estrategia, la gobernanza, la disponibilidad de datos, la capacitación de las personas y la capacidad de integrar estas herramientas de manera responsable. En conjunto, las conferencias y paneles mostraron que el verdadero desafío no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en desarrollar organizaciones capaces de adaptarse al cambio tecnológico, aprovechar sus beneficios y mantener siempre una visión centrada en las personas. En este contexto, la colaboración entre la academia y la industria aparece como un elemento clave para acelerar una adopción sostenible y generar impacto tanto económico como social.