VIII Jornada de Investigación HCUCH reunió a la comunidad científica de la Facultad de Medicina
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La VIII Jornadas de Investigación del Hospital Clínico de la Universidad de Chile comenzó con la charla inaugural “Explorando el metabolismo de una comunidad microbiana”, presentada por el Dr. Alejandro Maass, profesor titular del Departamento de Ingeniería Matemática de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Posteriormente, se realizó la fotografía oficial del encuentro y una primera sesión de visita de pósteres, acompañada de un coffee break, que permitió a los asistentes conocer los trabajos de investigación y compartir experiencias con sus autores.
La mañana continuó con el Panel : IA clínica y medicina de precisión. En esta sesión se presentaron cuatro iniciativas que abordaron distintas aplicaciones de inteligencia artificial en salud: el consorcio PRECISION-Ai y la herramienta Tumorsec; IA·TRAD Chile, orientada al apoyo diagnóstico en radiología y teleradiología; el uso de inteligencia artificial para facilitar la derivación oportuna de pacientes con cáncer pulmonar; y el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial visual para detectar complicaciones postoperatorias y apoyar a los equipos de salud. El panel finalizó con una instancia de preguntas y discusión, seguida de la presentación oral de dos pósteres seleccionados y una nueva sesión de visita a los trabajos científicos.
Figura 1: Charlista y Panelistas de la mañana.
Investigación en inteligencia artificial y salud: trabajos de Tech4Medics
El equipo de Tech4Medics participó en la jornada con cuatro trabajos que reflejan distintas líneas de investigación en inteligencia artificial aplicada a la salud. Las propuestas abarcan desde el análisis de señales electrocardiográficas y ecografías hasta el procesamiento de imágenes microscópicas y el desarrollo de estrategias participativas para mejorar el acceso a la atención sanitaria.
Los trabajos enviados fueron:
Predicción de la Severidad de la Estenosis Aórtica a partir de Electrocardiogramas Basales mediante Inteligencia Artificial.
Caracterización Ecográfica del Tejido Renal en una Población Rural de Chile mediante Inteligencia Artificial.
Segmentación y Clasificación de Espermatozoides mediante Método Híbrido e Inteligencia Artificial.
Co-diseño Comunitario: Estrategias Participativas para Disminuir Barreras de Acceso al Tamizaje de Cáncer de Mama en Mujeres con Discapacidad en Chile.
Estas investigaciones muestran la diversidad de aplicaciones de las tecnologías computacionales en el ámbito biomédico, integrando análisis de datos, procesamiento de imágenes, inteligencia artificial y trabajo interdisciplinario.
Figura 2: Equipo de Tech4Medics que presentò sus trabajos hoy
Neurociencias y aislamiento social: investigaciones de SIRC
Por su parte, el Social Interaction Research Center (SIRC) presentó cuatro trabajos centrados en el estudio del aislamiento social y sus consecuencias sobre el comportamiento, el envejecimiento y el riesgo de desarrollar enfermedades neurodegenerativas. Estas investigaciones utilizan principalmente Drosophila melanogaster como modelo experimental para estudiar los efectos del aislamiento social desde distintas perspectivas biológicas y conductuales.
Los trabajos enviados fueron:
Experimental Proposal to Evaluate the Intergenerational and Transgenerational Footprint of Social Isolation in Drosophila melanogaster.
Social Isolation’s Lifespan Cascade: Linking Early Compensatory Hyperactivity to Late-Life Cognitive Decline and Alzheimer’s Risk.
Circadian Dysregulation Links Social Isolation to Neurodegenerative Risk: A Translational Study in Drosophila melanogaster.
Developmental Social Isolation in Drosophila melanogaster: Decoding the Sensory “Hardware” and Behavioral “Software” under Stress.
Figura 3: Equipo de SIRC que presentò sus trabajos hoy
En conjunto, estas propuestas buscan comprender cómo las experiencias de aislamiento social pueden influir en diferentes etapas de la vida, desde el desarrollo y la regulación circadiana hasta los cambios cognitivos asociados al envejecimiento.
La participación de Tech4Medics y SIRC en esta jornada refleja la diversidad de líneas de investigación que vinculan tecnología, inteligencia artificial, ciencias biomédicas y salud. Asimismo, constituye una oportunidad para compartir avances, generar nuevas colaboraciones y fortalecer el trabajo interdisciplinario dentro de la comunidad científica.
