Seminario IDEA UDD 2026: Reimaginar la docencia y la evaluación en tiempos de Inteligencia Artificial
Published:
El Seminario IDEA UDD 2026 reunió a académicas y académicos de distintas disciplinas para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. A través de conferencias y experiencias docentes, la jornada abordó tanto los desafíos de la evaluación en un contexto donde la IA ya forma parte del proceso de aprendizaje como ejemplos concretos de innovación docente en áreas como radiología, ciencias morfológicas, psicología, contabilidad, enfermería y biología.
Bienvenida y apertura
Federico Valdés Lafontaine
Rector, Universidad del Desarrollo
El rector dio inicio al seminario destacando la importancia de generar espacios de reflexión sobre el rol de la inteligencia artificial en la formación universitaria. Señaló que las instituciones de educación superior enfrentan el desafío de adaptar sus modelos de enseñanza para preparar profesionales capaces de desenvolverse en un entorno donde la IA será una herramienta cotidiana, manteniendo al mismo tiempo el compromiso con el aprendizaje, la ética y el pensamiento crítico.
Reimaginar la evaluación en tiempos de IA
Dr. José Sánchez Santamaría
Universidad de Castilla-La Mancha
La conferencia central planteó que el principal desafío de la IA generativa no es el fraude académico, sino la confianza en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Si hoy un estudiante puede producir textos de alta calidad utilizando IA, la pregunta deja de ser cómo detectar su uso y pasa a ser qué esperamos realmente que aprenda. El expositor propuso abandonar enfoques centrados en la prohibición o en los detectores automáticos para avanzar hacia un rediseño de las evaluaciones, privilegiando tareas auténticas que requieran justificar decisiones, explicar procesos, identificar errores y demostrar comprensión.
Como marco para integrar la IA en la docencia, propuso responder cuatro preguntas fundamentales: ¿por qué utilizar IA (necesidad)?, ¿para qué utilizarla (sentido)?, ¿cómo utilizarla (uso)? y ¿cómo demostrar que el aprendizaje ocurrió (evidencias)?. Asimismo, enfatizó que la IA debe fortalecer, y no reemplazar, la agencia del estudiante sobre su propio aprendizaje. Citó evidencia que muestra que, aunque la IA mejora el rendimiento en tareas y reduce el tiempo necesario para realizarlas, el uso excesivo puede disminuir el desempeño en evaluaciones donde el estudiante debe resolver problemas de manera autónoma. Finalmente, destacó que el primer deber ético en la ciencia es no engañar y que el uso de chatbots resulta mucho más valioso cuando promueve el pensamiento crítico mediante preguntas, comparación de alternativas y aplicación del conocimiento, en lugar de limitarse a entregar respuestas inmediatas.
Aula invertida con Modelos 3D y entornos virtuales para la Enseñanza de Radiología
Marco Jiménez Herrera y Sylvana Freire Azzarelli
Tecnología Médica
La presentación mostró una experiencia de innovación docente basada en el uso de modelos tridimensionales y entornos virtuales para complementar el aprendizaje de radiología mediante una estrategia de aula invertida. La propuesta busca que los estudiantes lleguen a las actividades presenciales con una comprensión inicial de la anatomía y de la interpretación de imágenes, aprovechando los recursos digitales para favorecer un aprendizaje más activo y aplicado.
MORPHIX: chatbot interactivo interdisciplinario de ciencias morfológicas
Ignacio Labarca Trucios y Elena Illanes Alvarado
Plan Común, Facultad de Medicina – Clínica Alemana
La presentación mostró MORPHIX, un chatbot diseñado para apoyar el aprendizaje de las ciencias morfológicas mediante una estrategia pedagógica estructurada en tres etapas. La primera corresponde a un diagnóstico inicial para identificar conocimientos previos; la segunda utiliza un Canvas acompañado de preguntas orientadoras para favorecer la organización y comprensión de los contenidos; y la tercera incorpora actividades de Team-Based Learning (TBL), conformando grupos heterogéneos que desarrollan una reflexión guiada sobre los casos y problemas planteados. La propuesta busca combinar inteligencia artificial con metodologías activas, promoviendo tanto el aprendizaje individual como la construcción colaborativa del conocimiento.
Smart CareLab: diseño y desarrollo de un simulador con electrónica programable para la enseñanza de la Industria 4.0 en estudiantes de Enfermería
Jorge Contreras Gutiérrez
Enfermería
Esta experiencia presentó el desarrollo de Smart CareLab, un simulador basado en electrónica programable diseñado para acercar a estudiantes de Enfermería a conceptos y tecnologías asociadas a la Industria 4.0. La plataforma integra componentes de automatización y simulación para recrear escenarios clínicos y tecnológicos, permitiendo que los estudiantes desarrollen competencias prácticas en un entorno seguro antes de enfrentarse a situaciones reales. La iniciativa evidencia cómo la convergencia entre ingeniería y ciencias de la salud puede enriquecer la formación mediante experiencias de aprendizaje más interactivas y contextualizadas.
Conversaciones sobre Inteligencia Artificial
Pilar Valenzuela
Psicología
La presentación abordó la inteligencia artificial desde una perspectiva distinta a la habitual, centrándose menos en el funcionamiento de la tecnología y más en cómo transforma la manera en que las personas aprenden, trabajan y toman decisiones. A través de una dinámica interactiva, se presentaron frases frecuentes que expresan estudiantes y docentes frente a la IA, como el debate sobre el plagio, y el sistema generaba nuevas preguntas para promover la conversación entre los asistentes. La discusión giró en torno a interrogantes como si la IA debe entenderse únicamente como una herramienta o también como un objeto de aprendizaje, y a quién pertenece el contenido generado por estos sistemas.
Desde la psicología cultural, la exposición retomó las ideas de Vygotsky para explicar que las herramientas y los sistemas de signos modifican la forma en que las personas interactúan con el mundo y construyen conocimiento. Mientras las herramientas permiten transformar el entorno, los signos transforman nuestros procesos mentales. En este contexto, la IA representa una tecnología singular porque combina ambas dimensiones al estar basada en el lenguaje. La reflexión final planteó que la IA probablemente transformará nuestras funciones psicológicas, pero que las personas mantienen su capacidad de agencia para decidir cómo utilizarla, especialmente cuando enfrentan dilemas, conflictos y decisiones que requieren pensamiento crítico.
Se presentó el proyecto "Conversaciones sobre IA", una iniciativa orientada a generar espacios de diálogo sobre la irrupción de la inteligencia artificial. Mediante una metodología de investigación-acción participativa, desarrollada en tres rondas de conversación, los participantes analizaron problemáticas concretas con el objetivo de construir acuerdos colectivos y comprender cómo se desarrollan los procesos de deliberación y discernimiento frente a los desafíos que plantea la IA. Los estudiantes están más orientados al dilema y conflicto, y los docentes más enfocados al conflicto crìtico y doble vínculo. Finalmente, se discuten los aportes de la psicologìa cultural.
Chatbot para la contabilidad actual
Marisol Troncoso y Amelia González
Ingeniería Comercial
Las expositoras presentaron un asistente virtual basado en NotebookLM para apoyar el aprendizaje de contabilidad mediante el método socrático, guiando a los estudiantes a razonar a través de preguntas en lugar de entregar respuestas directas. El sistema fue diseñado para analizar hechos económicos, identificar los conceptos y normas contables involucradas y orientar el registro correspondiente, utilizando fuentes confiables proporcionadas por los docentes. Disponible de forma permanente durante el semestre, la herramienta promueve el aprendizaje autónomo y el uso crítico de la inteligencia artificial en la formación profesional.
Simular para comprender: innovación docente mediante simuladores interactivos en la enseñanza de la Biología
Barbara Toro
Plan Común – Facultad de Medicina
La última presentación abordó el uso de simuladores interactivos para fortalecer la enseñanza de la biología mediante experiencias de aprendizaje más inmersivas. El empleo de simulaciones permite explorar fenómenos complejos, experimentar con distintos escenarios y favorecer la comprensión de conceptos que resultan difíciles de visualizar en un contexto tradicional, promoviendo una participación más activa de las y los estudiantes.
Reflexión final
Una idea transversal del seminario fue que la inteligencia artificial no elimina la necesidad de aprender, sino que obliga a redefinir qué significa aprender en la educación superior. Más que centrar los esfuerzos en detectar el uso de IA, el desafío consiste en diseñar experiencias de aprendizaje que desarrollen pensamiento crítico, juicio profesional, capacidad de argumentación y evidencia auténtica del aprendizaje. En este escenario, el rol del docente evoluciona desde transmisor de información hacia diseñador de experiencias formativas donde la IA se integra como una herramienta para potenciar, y no reemplazar, el desarrollo de competencias.
Un aspecto especialmente interesante de la jornada fue que varias de las experiencias finalizaron con demostraciones en vivo de las herramientas desarrolladas (los bots y los prototipos) permitiendo conocer de manera activa sobre su funcionamiento y conversar directamente con los expositores sobre su implementación, los desafíos encontrados y las oportunidades que ofrecen para enriquecer la docencia universitaria.