En este 2023 que se nos va, he tenido el privilegio de participar en tres comisiones de tesis que abordaron desafíos significativos en el ámbito de la visión computacional e inteligencia artificial.
En la primera comisión, desempeñando el rol de profesor integrante, tuve la oportunidad de colaborar en "Desarrollo de un Motor de Reconocimiento de Imágenes Inteligente para Fotos de Pruebas de Despacho en Última Milla" presentado por Franco Mirauda. Su investigación se centró en diversos modelos de procesamiento de imágenes, orientados a resolver la validación de la entrega de productos en la última milla, optimizando así el trayecto final directo al cliente.
En la segunda comisión, actuando como profesor guía, orienté a Diego Muñoz en "Redes Neuronales del Tipo Transformer como Herramienta de Clasificación de Sobreexpresión de Proteína HER2 en Imágenes de Biopsias de Cáncer Gástrico". Diego implementó redes Transformer y comparó su rendimiento con modelos previos basados en redes convolucionales, todo ello con el objetivo de mejorar y agilizar el apoyo al diagnóstico de cáncer gástrico a través de la clasificación de imágenes de biopsias por trozos.
Finalmente, en mi papel de profesor integrante en la tercera comisión, participé en la evaluación de la tesis "Detección y Estimación de Porción para Ingredientes Granulares" de Gonzalo Hernández. Su investigación logró implementar una metodología efectiva para detectar y estimar la porción de ingredientes en imágenes capturadas desde las cocinas de Pizza Hut. Este enfoque innovador abre nuevas posibilidades en la mejora de procesos relacionados con la preparación de alimentos.
